人工智能项目的“防坑”指南

互联网和移动互联网时代的“商业模式创新”带来的投资红利，随着宏观经济环境、金融环境、市场和技术的发展，已经不再是未来十年的投资主流了。

人工智能技术已经成为了未来8-10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用“遍地是黄金”来形容也不为过。

然而，作为一个多年关注并践行人工智能投资的早期风险投资人，我发现在人工智能投资过程中，最难的事甚至不是判断哪些项目具备投资价值，而是找到志同道合的投资伙伴。

因为有太多在互联网、移动互联网时代有过成功体验的投资人， 还没有意识到人工智能和互联网、移动互联网本质上的不同，以至于还在用互联网的投资思维去考评人工智能项目，这样得到的结论往往和项目价值南辕北辙，会错失好的投资机会。

本文源自我自己多年的AI早期项目(天使轮、A轮)投资经验和人工智能领域朋友们的创业经验总结而成。

如果按照本文逻辑投资，相信只要正确运用，绝对可以投出年化回报率不错又相对安全稳定的项目。

但需要说明的一点，如果您想投的是具有革命性的划时代意义AI项目，那么请不要参考下列观点。

人工智能项目“六投”

▌第一投：从垂直行业入手，而不是上来就做大项目

互联网行业，要想获得投资人的青睐，往往是故事要大而美，要讲规模，讲对人类社会生活的革命性变化，但AI行业其实大多数时候应该反其道而行之。

为什么这么说，因为AI和互联网不同，互联网是基于海量用户已经在线这个前提，而对于海量用户而言，用户与用户之间很容易找到相似点并归类，随便找到一类用户就是几千万上亿人;

同时，传统互联网其实要解决的只是简单的信息不对称问题，O2O项目虽然嵌入了一定的生产服务流程，但着眼的关键点还是信息不对称，有了好的创意，技术和工程上的问题都不难解决。

因此，互联网项目很容易放量做出规模，也只有规模化才有投资价值。

AI则完全不同，它要解决的不是信息不对称问题，是对现实环境的感知，以及决策问题。

如果说感知还比较容易，那么我想每个人都有亲身体验，做决策、做选择是最难的。

而当前的人工智能技术，其水准又只能称作是“解决单一问题能力”级别。

那么好了，通用型大项目往往涉及复杂的多种因素决策，远超出目前人工智能的能力范围，能实际落地的专用型项目则天然不具备“大”这个属性。

当然，不能否认有些具有规模化特质的大项目，例如基于语音识别、图像识别系列技术的项目，也具备广泛使用的通用性，这就遇到了第二个问题，此类项目对创业团队运作管理能力的要求，远远超过类似规模的互联网项目，因为AI是深度与整个服务领域融和的。

如果一个创业团队，上来就做改变人类生产生活的大项目，一般来说，团队是没有去匹配大项目的能力的，包括技术、资源、资金、管理能力等等。

更重要的是，凡是综合性大项目，意味着用户预期极高，而项目实施难度极大，项目失败概率极高(但是如果您确信自己要投资的是微软、谷歌这一类划时代创造性项目，那么还必须投这种)。

譬如说，对于AI+Fintech，很多人都想做智能投顾，其实想做这个事的公司很多，甚至诺贝尔奖获得者也不少，没一个成功的，而反过来，如果做一个相对更加简单的命题，例如AI辅助金融监管，使用AI把零散的上市公司数据结构化，比智能投顾的商业模式一定更加接近成功。

因为这是一个封闭的单一命题，适合AI技术当前水平，适合初创团队运作。

反过来，如果一个团队从某个垂直领域入手，其实是既符合早期团队资源运作能力，又符合人工智能当前技术水平的，因为目前的人工智能实在很弱小，最擅长解决的只是批量化智能替代重复劳动的工作。

垂直领域应用最为适合，同时，垂直领域应用一般都是ToB类，很容易找到典型头部客户，以及客户的典型刚需需求，也就意味着项目的落地能力极强，是投资的好对象。

除此之外，国内特殊的营商环境也需要考虑，垂直领域的项目，其应用效果往往立竿见影，在AI还没有被客户群体广泛深刻认知之前，订单往往早期以合作项目制呈现，而大项目实施周期和验证周期都很长，甚至于可能远长于客户主管领导在该岗位上的任职周期。

如果你是客户领导，摆在面前两个从未合作过的创业公司，一个做某个具体智能项目，一年实施完毕，效果立竿见影，投入也少;一个做大而全的智能项目，实施要几年，效果更久才能看到，投入又高。

作为领导，你会选哪个呢?

▌第二投：明确垂直领域应用场景

对于一个AI创业团队，找得到垂直领域还不够，必须有明确的应用场景。

例如说，大家都可以声称自己在做AR+AI+电网的项目，但是到底用在什么场景呢?是电网哪个部门来买单呢?买单部门的支付能力强不强呢?这是最考验项目基本功，也是投资人判断项目价值的关键。

如果有很明确的场景，例如说远程作业指导，例如说巡检，而且是明确在何种条件下的作业指导和巡检，意味着创业团队在这个领域已经有了很深的耕耘，能够精确把握住客户的需求，并且形成了有效的解决方案，还知道要做成这一单生意，究竟应该和谁去谈，这一单生意是不是电网最好的生意。

例如说，给培训部门做项目，从收入预期上看就远不如给生产部门做项目，因为培训部门是个成本单位，每年的开销预算有限;而生产部门是个利润单位，只要能节本增效，花钱上AI项目就是赚钱，能花肯定花。

这些没有明确的应用场景，是没有办法去一步步细化，最终判断项目质量的。

再举个例子，目前AI+医疗影像的项目极多，但是大多数项目都瞄准了为影像科提供服务，殊不知其实这样是动了影像科医生的奶酪，你用AI替代了人家的工作，就意味着不需要那么多医生，偏偏影像科还是你买单的客户，有人愿意花钱把自己买出局吗?

这样的产品一定不好销售。

反过来，做一个给内科医生用的，AI+医疗影像的项目，让内科医生可以不借助影像科，不用等待漫长的拍片时间，就可以迅速判断患者病理风险，以及是否要进一步去影像科精确拍片诊断。

（编辑：南平站长网）

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