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人工智能技术正在发动一场农业革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：63
国际知名学者周海中教授在上世纪90年代曾经预言：随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言；目前，人工智能技术已经应用到了农学方面。有关专家认为[详细]
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2022 年最值得关注的物联网趋势和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：168
一窥2022年即将发生的物联网的顶级趋势和预测 物联网（IoT）是科技界和制造业人士讨论的热门话题。物联网是一项被大肆宣传的未来技术，也因其社会和技术奇迹而闻名。最新的物联网趋势可以证明这项技术已经彻底改变了几个行业。它帮助企业改进流程，提高收益[详细]
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人工智能将怎样为未来的城市提供动力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：111
改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的首席执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到非常兴奋。 人工智能为智慧城[详细]
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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：61
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，[详细]
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Forrester 发布了一系列对 2022 年的预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：159
Forrester 发布了一系列报告，预测了 2022 年科技高管需要注意什么。 每年，Forrester 都会发布预测报告，着眼于未来一年可能发生的事情。 Forrester 的预测报告分析了各个学科和行业的动态和趋势，包括技术和创新、客户体验 (CX)、员工体验 (EX) 以及 B2C[详细]
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物联网、分析和人工智能——数字化的成功三重奏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：180
在日益数字化的世界中，一切都围绕着速度以及识别和满足个别客户的需求展开。服务组合必须适应不断变化的市场和客户状况。这需要敏捷性，而敏捷性的基础是智能数据。通过这种方式，物联网 (IoT) 应用程序捕获并使用分析工具分析的数据可以帮助公司更好地了[详细]
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到 2026 年，利用 AI 的 AR 应用程序用户将超过 2 亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：85
ABI Research 预计，到 2026 年，将有超过 2 亿活跃用户参与以某种形式利用人工智能 (AI) 的增强现实 (AR) 应用程序。这可能包括基础 AR 技术，如机器视觉和同步定位和映射 (SLAM) 跟踪，以及增值应用程序，如图像和对象识别、语义标记和专家系统分析。 人[详细]
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重新审视边缘计算的需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：163
边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。 边缘计算已经成为一个普遍的、包罗万象的词组，对这个词的熟悉可能会导致对其真实性质的模糊。因此，退后一步并重新审视究竟是什么使边缘计算如此强大和如此不同似乎很重要。 定[详细]
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利用人工智能和物联网技术开发智能家居
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：166
个性化和自动化仍然是提高用户体验质量的主要方向。它们还有助于使数百万人的生活更安全、更方便、更舒适。 人工智能(AI)和物联网(IoT)已成为近年来的主要工具。在它们的帮助下，功能自动化和精心调整的个性化形成了共生关系。技术究竟如何影响智能家居的发[详细]
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数字化转型时期的五大工业机器人发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：57
适应性一直是成功组织的基石原则。随着过去两年世界面临的不确定性，这种品质脱颖而出的重要时刻。 所有行业的数字化转型持续增长，为企业创造更多机会体验数字化工作环境的好处。 对于制造业来说尤其如此，机器人技术的进步正在为更高效的未来铺平道路。 2[详细]
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未来已来！我们为何要关注元宇宙？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：172
最近，元宇宙(英文Metaverse)的概念非常火爆。有关专家认为，元宇宙很可能成为未来科技产业的发展方向。然而，有人也许感到迷惑和不解：什么是元宇宙？我们为何要关注它？下面就简要地谈谈这些问题。 元宇宙一词诞生于美国作家尼尔斯蒂芬森先生1992年出版的[详细]
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面向制造和工业环境监控应用的人工智能机器视觉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：200
在传统的工业和制造环境中，监控工人安全、提高操作人员效率以及改进质量检测都是体力工作。如今，基于人工智能的机器视觉技术取代了许多低效的、劳动密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文将探讨如何通过部署人工智能相机，进一步提高性能，因[详细]
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机器人技术如何帮助环境友好型建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：145
在机器人技术的帮助下，建筑业正在以令人难以置信的速度增长。 机器人技术不仅提高了效率，而且还减少了施工过程对环境的影响。 与许多其他行业一样，建筑行业正处于变得更加环保的边缘。对环保项目的需求不断增加，因此建筑公司必须适应这些新需求。该行业[详细]
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郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：153
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标[详细]
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嵌入式算法之大数据变长存储计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：185
应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数值大[详细]
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AIOps 和 小数据 等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：182
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
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大数据，给我们这个时代带来了哪些改变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：93
在我们最开始谈大数据的情况下，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户个人行为，包含访问记录，消费记录，相处和买东西游戏娱乐，行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。 针对大数据的应用领域，包含各个领域对数据融合和分析的运用[详细]
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未来大数据在保护环境上能起关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：100
长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据，例如[详细]
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2021年，这几家大数据初创公司使你刮目相看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：149
企业和组织被大数据淹没，难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据，更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。 下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司，所涉及的领域包括[详细]
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如何策划可视化搭建平台的组件商店？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：84
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目，也围绕可视化技术输出了一系列技术文章，今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ，如下： 件商店工作流设计 实现在线代码编辑器[详细]
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大数据年代的到来，带来了哪些利与弊，你们怎样看待
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：85
大数据使人们的生活越来越更为高效率，精确，但一切均有多面性，从长久看来，大数据在为制造生活提供便捷的同时，也令人禁不住担忧是不是会存有网络信息安全隐患。 一、大数据的利 从古到今，预测分析能力全是大家所憧憬的能力之一，而大数据预测则是数据最[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何运用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：185
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
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人工智能驱动的数据解析工具如何使企业和组织受益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：168
人工智能驱动的数据分析对世界各地的许多企业来说变得非常有用。 越来越多的企业和组织将数据视为必不可少的资产。不能高估管理和利用数据的重要性。解释和分析数据并将其放入上下文的过程可帮助企业和组织做出明智的决策、预测趋势、预测期望、提高安全性[详细]
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数据经济时代大数据基础软件展现四大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：151
大数据基础软件是大数据软件的一个组成部分，涉及传统数据库、大数据平台(中台)、大数据操作系统等多个门类，在信息系统中起基础性、平台性的作用，对整个大数据软件行业发展起到基础性、变革性的推动作用。我国正处于数字经济加速发展时期，以大数据操作系[详细]
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推动数据可视化的20个指导方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：50
我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1. 选择正确的图表类型 选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类[详细]
