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Kyligence 智能管理，使数据价值最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：190
对于当今的企业来说，如何精细化运营来降本增效是其面临的最为重要的问题，而深度挖掘数据、充分利用数据的价值是企业精细化运营必不可少的一环。相关数据显示，72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应[详细]
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社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的用处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：193
聪明的企业需要知道如何利用数据分析来充分利用他们的社交媒体战略。如果他们采用数据驱动的社交网络方法，他们将获得更多收益。 数据分析和社交媒体可以很好地齐头并进。事实上，有一个完整的领域被称为社交媒体分析，IBM上的这篇文章对此进行了描述。这[详细]
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你真的明白ELT和ETL吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：64
ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。 1.ETL ETL -[详细]
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数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：140
伴随着业务的发展，业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求，数据研发可能会遇到下面这些问题： 面对这些问题，我们需要学会做好业务方的管理，这样才不至于让自己陷入被动的深渊而不能自拔。 窘境 面对源源不断的需求，数据研发会越发地感觉到[详细]
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大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：132
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展[详细]
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数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：72
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
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AI智能巡检机器人助力创造数智化无人值守机房
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：68
由中国移动北京公司（北京移动）承建的AI智能巡检机器人项目已于今年2月具备交付条件，在中国移动国际信息港四号基地配电室投入使用。这是首个在北京落地的集数字化运维、智能化巡检和无人化值守三大功能于一体的数智化无人值守机房。 记者在无人值守机房[详细]
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AI大模型 为产业智能化提升开闸放电
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：104
人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力之一，其发展已经从大炼模型逐步迈向炼大模型的阶段。通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，从而服务更多的企业，正在成为人工智能发展的新趋势。 机器人小科亮相国家十三五[详细]
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十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：189
数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集 阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不[详细]
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大数据转型方式首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：86
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个窍门
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：175
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：91
数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。 由于计算、物联网、机器生成的数据等方面的进步，数据量现在正在爆炸式增长。因此[详细]
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建议收藏！大数据分析如何协助企业成长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：137
您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。 数据分析可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：89
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的研究数据，2021年全球数据管理市场规模[详细]
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企业需要不断推进数据策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：141
Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150多位来自中国。 企业通过制定路线图来帮[详细]
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SparkSQL 在企业级数仓建设的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：133
Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器、管理元数据服务的 Hive Metast[详细]
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如何创造一款极速数据湖分析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：98
随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面： 用户希望用更加低廉的成本，更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据数据([详细]
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大数据在互联网业界的 九大 应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：83
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前[详细]
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元宇宙时代将要到来，你准备好了吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：144
纵观人类演化史，不难发现每一次的时代变化都是不可逆的，因为就像生物进化一样，不进化只能被大自然无情的淘汰；时代的进化也是一样的，从最早的铁器时代到如今的信息时代，每一次的时代进化必定会淘汰部分跟不上时代的人或工种。 那么下一个时代必然是元[详细]
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大数据究竟有多大？谷歌搜索的规模为62PB，排名倒数榜首
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：151
众所周知，算法、算力与数据是人工智能（AI）发展的三驾马车，吴恩达等学者也常说：以数据为中心的AI，或数据驱动的AI。 此外，流数据在大数据市场中也占有一席之地。Netflix 和电子通信等服务产生的流量比单纯的数据生产者要多一到两个数量级。 1 LHC 的[详细]
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供应链解析的三个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：176
在过去一年，全球许多行业都遭遇了供应链中断，2022年并没有迹象表明供应链中断事件不再持续。为了应对这些供应链问题，企业越来越多地转向分析，以更好地了解其供应链和运营。 以下是当今企业如何有效使用供应链分析的三个示例： 1、预测分析让UPS公司深[详细]
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未来大数据时代下的智能交通是啥样的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：147
当下科技领域的很多科技公司都在寻找解决方案，如百度、腾讯、阿里这些头部企业都在进行着智能交通的探索，如自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。我们国家也在大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、新公路的[详细]
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大数据变型方案 首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：192
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 同时，数据湖无需任何预处理即可对数据[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：102
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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家电产品or科技产品，扫地机器人怎样再突破？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：89
2月铜、铝、螺纹钢月度均价环比上涨1.65%、8.58%、4.13%，其中LME铝价格在2月28日一度达到3525美元/吨，创历史新高。此外，原油价格上涨也拉升了塑料价格，其市场报价在一周内提升了5%。 原材料端的全面上涨对家电行业来说，压力进一步加大。而在需求端，2[详细]
