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数据中心综合布线系统的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：73
数据中心是企业最关键的IT(信息技术)资源及业务核心.当企业员工及客户无法访问其数据中心的服务器和存储设备时.企业的整体运作将会受到很大影响。根据美国著名IT咨询公司Strategic Solutions的调查报告.金融经纪公司每小时的网络宕机所造成的经济损失最高[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：133
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：100
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：80
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：171
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：188
当你开始你的的大数据旅程或项目时，一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是，我们一般都同意大数据的定义，也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value，被归纳为4V。但你一[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：107
VoltDB是一家数据库管理系统供应商，Actuate是一家商务智能软件厂商；日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称，VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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怎样用好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：131
亲，你有一个商业计划吗？那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗？ 比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：130
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候，首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候，需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时，可以利用/i language选项[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：115
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：175
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：133
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：108
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：200
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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白纸黑字书写BI项目文档的四个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：105
项目文档是企业一个项目实施下来的经验的总结。可以说其价值是非常的大的。从某个程度上讲，其重要性比软件公司提供的操作说明书还要重要。可惜的是，在实际工作中，不少企业的项目管理员忽视了这方面的工作。在制作项目文档时，不够专业。如丢三落四、吴法[详细]
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带你切实了解用于数据仓库IBM DN2产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：195
数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库，数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing，OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业务智能(Business Inte[详细]
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第四方物流的分布式数据挖掘系统分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：186
第四方物流是在电子商务和第三方物流基础上发展起来的可以满足物流一体化、系统化的要求，可以最大限度地节约物流资源的整体供应链物流解决方案提供者。第四方物流最重要的作用是以IT技术为依托，最大限度地整合物流资源，以在整个供应链管理上，对资源进行[详细]
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钢铁行业板形数据挖掘与信息管理系统实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：178
广州珠江钢铁有限责任公司的板形二级机系统是板带板形控制的中心，使用OpenVMS为操作系统平台，C语言作为控制系统源程序开发工具。因板形二级机操作系统OpenVMS的特殊性以及C语言的特点，大量的轧制过程数据管理的人机交互、面向对象相对较差，大量的带钢[详细]
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数据淘金术：完善管理水平的制胜秘笈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：166
近日，在中国零售业信息化高层论坛上，一些企业管理者对于目前中国零售企业信息化的现状给出了这样的评价：投资不少，但能使用的只有10%。一个客观事实是，信息化的价值没有完全凸显，信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。 专家指出，对于零售连锁企[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：158
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：193
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：53
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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数据挖掘完善呼叫中心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：156
什么是数据挖掘，我们在因隐藏数据里面找到趋势，特征和相关性，这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。下一步怎么跟我们营销活动做链接，我刚刚提到事实上是我们计算机能力越来越强，我们有一些统计算法。今天给各位一些基础[详细]
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商业智能怎样成功实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：52
商业智能项目不是一个简单的工程，我们可以从应用、行政，技术三个角度来切入。 这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据，如何从这些数据中提取出价值，并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。但是如何能及时、透明、准确的获得信息，[详细]
