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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：52
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵列间的复制，企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时，企业对性能的期望也在增加：企业[详细]
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数据中心高架地板布局运维需要注意哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：144
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考，你决定使用高架地板时，大多数时候是你自己布局和维护，下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施，那高架地板就没有铺好，因此[详细]
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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：61
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数[详细]
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商业智能和数据仓库助力大数据变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：157
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据，这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关，而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在，那些有很大价值的数据，将更有利于我[详细]
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大数据将带给大家不一样的景象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：190
大数据专家和开发商：他们可以和平相处吗？ 我们并不需要问这种To be Or Not to be的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样，这两者是相辅相成的。 但我认为，开发能力强的人才的确是一项[详细]
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数据中心低效运营 着急需要优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：97
随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展，数据正在以爆炸性的方式增长，大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。同时，云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力，并正在改变传统数据中心的模式。[详细]
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DB2分区数据库备份的实现技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：169
DB2分区数据库备份和一般的备份方法有所不同，下面就为您介绍DB2分区数据库备份的实现方法，希望对您能够有所启迪。 对DB2分区数据库的备份操作： 备份操作仅作用于分区数据库的当前分区，所以要使用db2_all的命令实现对所有分区进行备份(这里使用联机备份[详细]
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以太网将淘汰光纤通道成数据中心首选？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：196
随着数据中心将所有数据网络流量转移到以太网，并将硬件互联转移到SAS,使光纤通道（存储区域网络SAN的高速数据传输协议）正面临着前所未有的压力。 并不是说光纤通道从此将退出历史舞台，事实上，最近的数据显示与去年同期相比，光纤通道仍然保持个位数的[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：182
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全合法地利用这些数据？无论是从企业存储策略与环[详细]
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漫步云端：怎样选择适合的云数据库服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：98
这些天我听到关于云的方方面面，每个人都在问你在云中吗？ 你也许会问什么是云呢？.我会告诉你，这是一个营销口号；无非是一种描述第三方IT服务的新方式。这些第三方服务已经持续多年，让别人处理你的部分或全部IT基础架构是个很酷潮流。 除了聪明的营销之[详细]
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规划措施：落地绿色数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：192
副标题#e# Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：108
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：74
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上[详细]
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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：106
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：57
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：101
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：50
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：184
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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分析列式数据库让你更了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：127
最早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数[详细]
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数据中心综合布线系统的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：73
数据中心是企业最关键的IT(信息技术)资源及业务核心.当企业员工及客户无法访问其数据中心的服务器和存储设备时.企业的整体运作将会受到很大影响。根据美国著名IT咨询公司Strategic Solutions的调查报告.金融经纪公司每小时的网络宕机所造成的经济损失最高[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：133
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：100
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：80
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：171
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
