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想扩展你的数据库吗？那么先学习一下I/O
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：174
副标题#e# 作为一名软件开发者，我们非常看重那些抽象化的东西。API越简单，对我们越有吸引力。辩证地讲，MongoDB最大的优势就是优雅的API和它的敏捷性，这让开发者的编码过程变得异常的简单。 但是，当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要[详细]
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大数据，将带领我们到何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：54
全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起，社会正从一个以计算为主的时代进入以数据为中心的时代。我们正在用比以往任何时候都更快的速度，去获取更丰富的数据，这就是大数据。 大数据时代到来了吗？它将给我们带来什么？第三次[详细]
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制约大数据发展的三个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：67
通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有[详细]
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关于数据中心建设目标和任务的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：146
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府各部门[详细]
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坚持创新思维分析大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：138
当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究[详细]
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传统数据和大数据的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：61
无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还[详细]
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大数据的发展一定不能停下脚步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：86
随着大数据时代的逐步发展，大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更丰富的数据，促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展，而获取数据后，人[详细]
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商业智能应用盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：88
副标题#e# 随着企业信息化的逐步深入，ERP的应用已经基本普及；在后ERP时代，上马商业智能（BI）项目，成了很多数企业的选择。十几年的ERP、BI咨询经历中，我看到很多企业对商业智能认识不透，甚至存在一些误区，诸如：BI就是图形化报表，先上ERP才能上BI等[详细]
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对大数据的全方位分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：64
副标题#e# 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。 1） 大数据时代出现的必然性 大数据[详细]
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大数据助力可持续能源消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：62
副标题#e# 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：132
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售[详细]
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大数据会给生活带来各方面的重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：126
政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。[详细]
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从战略层面扶持“大数据”分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：109
目前，我国相关政府机构也对大数据战略进行了跟进。2013年2月1日，科技部公布了国家重点基础研究发展计划（973计划）2014年度重要支持方向，其中，信息科学领域的重要支持方向之一即为大数据计算的基础研究。此外广东省率先在全国启动了大数据战略。据了解[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：102
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：82
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：176
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：62
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：68
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：81
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：102
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为变更的仲裁者. Zeahan说：如果说我们传达的是信息，那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强，但是归根结底还是[详细]
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商业智能的行业应用有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：192
商业智能行业应用 1、电子商务 分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。 2、零售业 商业智能在零售业中有如下一些应用： 预测：对需[详细]
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商业智能的特点及关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：107
商业智能的特点及核心技术 商业智能，首先是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。目前，商业智能具有如下特点： 1、即时性 传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务[详细]
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数据中心资产自动化管理或成趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：89
可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。尽管大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。而且科技已经几乎渗透到我们生活的其他方方面面和业务操作的相当多的领域，但自动化的数据中心资产管理仍然还只是新兴的产物，有[详细]
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盘点联机分析处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：58
副标题#e# 联机分析处理（OLAP） 1 联机分析处理（OLAP）定义 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其[详细]
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数据仓库的定义及优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：125
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（[详细]
