-
算法在身边——学习算法从妈妈的菜谱开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：183
副标题#e# 听到“算法（Algorithm）”这个词，大部分人都觉得好像很艰深晦涩。的确，这不是一个常常能听到的词。事实上，在数学、计算机等理工科领域，所谓的算法，指的就是“对特定问题的解决步骤”。而这里说的特定问题，通常有： ? 对信息进行排序 ? 搜[详细]
-
构建数据处理“小窗口”、实现渠道掌控“大作为”| 记渠道监控中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：140
副标题#e# 点击上方蓝色字体关注我们 作者 吴逊 ? ? ?浙江移动业务架构师 肖亮 ? ? ?浙江移动实体渠道运营管理 建设背景 ? 在当下移动互联网高速发展的时代，企业以前的金字塔组织结构，已经不能快速响应市场需求，移动互联网时代，商业流的加速，使得用户[详细]
-
『Data Science』R语言学习笔记，基础语法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：152
副标题#e# Data Types Data Object Vector x - c(0.5,0.6) ## numericx - c(TRUE,FALSE) ## logicalx - c(T,F) ## logicalx - c("a","b","c") ## characterx - 9:29 ## integerx - c(1+0i,2+4i) ## complexx - vector("numeric",length = 10) ## create a n[详细]
-
BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：56
最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数[详细]
-
51nod1030 大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：94
题目描述 给出一个36进制的大数A(0-9,A-Z)，将其转为10进制并输出。 每一位用’0-9”,’A-Z’来表示，A的长度 = 100000) a进制数k转b进制问题 第一位(最低位)=k%b 第二位=k/b%b 第三位=k/b^2%b …… (这个应该是比较显然的) 然而A的长度 = 100000，太大了[详细]
-
一位电商数据分析师的经验总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：112
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又[详细]
-
HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree (树形DP）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：115
这题很典型的树形dp可以看出来，但是要处理好所有的细节并不easy……至少对我来说是这样。 先dfs一遍处理出： dp[u][0]，最后一次不回来最大， dp[u][1]，不回来次大， dp[u][2],回来； （以上都是在子树范围下）（想象一下，dp[u][i]是包含了其所有子树信[详细]
-
企业级大数据知识图谱产品构建与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：167
副标题#e# 在企业级大数据领域，明略数据在过去几年服务客户的过程中，创造性地引入大数据+知识图谱的思路，开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品，并且在公安、金融等多个领域取得了良好的实践效果。本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能[详细]
-
里约之后，中国体育走向何方？|奥运权威大数据报告发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：112
副标题#e# 里约之后，变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 在中国，我们看到金牌文化降温，奥运人文崛起，运动员告别脸谱化，以及中国观众对非热门赛事和奥运娱乐性内容投[详细]
-
【技术帝】扒一扒中国女排夺冠幕后数据分析师袁灵犀和数据分析软
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：123
副标题#e# 天善智能导读：在今天的中国女排夺冠的团队中，大家意外发现一个以前很少注意到的职位- 数据分析师——袁灵犀。 大家在好奇袁灵犀是谁？他作为数据分析师在中国排球队到底使用了什么样的数据分析软件？记录了什么样的数据，分析了什么？分析的结[详细]
-
【Ligth-oj】-1370 - Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数+素数打表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：164
1370 - Bi-shoe and Phi-shoe Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the ma[详细]
-
数据处理之——dplyr
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：198
副标题#e# dplyr简介 关于 R 中的数据处理，上期我们介绍了 plyr ，这期我们接着介绍数据处理相关包 dplyr 。 dplyr 其实可以看做是 plyr 的升级版， dplyr 中的 d 指 dataframe ，它专注于做基于数据框的处理。如果你熟悉了 dplyr 的这一套处理函数，它将[详细]
-
在sap bi的idt中添加oracle的jdbc驱动程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：160
在使用sap BusinessObject BI的工具information design tool连接oracle数据库时，由于idt默认不带oracle的jdbc驱动程序，需要手工配置其驱动程序，具体步骤如下： 下载oracle的jdbc驱动程序。下载路径为：http://www.oracle.com/technetwork/database/ente[详细]
-
关于《寻知图》后期功能演进之数据分析方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：165
忘记是哪一周了。先找王姐聊了聊。她说可以根据学生成绩暂时划分为几段，按照不同的阶段给出对应的提示。 跟侯睿聊天的时候，他说根据 练习 视频 这两个指标打分，建立关联度，做矩阵相乘。这样就可以做出个性化的学习报告。以上远未达到 ?大数据 级别的运[详细]
-
LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe 欧拉函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：151
相邻两个素数的欧拉函数值是区间内的最大值。 Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe[详细]
-
里约之后，中国体育走向何方?|奥运权威大数据报告发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：130
作者：企鹅智酷 里约之后，变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 中国观众对奥运和体育的兴趣发生了哪些变化? 如何评估一届奥运会的价值? 体育与娱乐的结合会激发怎样的想[详细]
-
VIJOS 1040大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：197
#include"string.h"#include"stdio.h"#include"iostream"using namespace std;typedef long long ll;int main(){ char a[20000+50],b[20000+5000]; ll res[30000]; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int i,j,k,start; int lena=strlen(a); int lenb=strlen[详细]
-
R文本挖掘初探之“天下风云出我辈， 一入江湖岁月催”(1)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：129
宅了三天，动手操作文本挖掘。现将结果呈现在此，顺便总结下这几天的学习，看起来还挺有意思(bu kao pu)的。 完整的计划应该包含五个部分： 人物重要程度图：提取人物出现频数，绘制词云图 主要人物出场次序图：按照出场顺序，绘制主要人物出场的顺序和活[详细]
-
R文本挖掘初探之“天下风云出我辈， 一入江湖岁月催”(2)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：58
原计划的4、5基本不打算去操作了，因为没有用到新的东西。这贴就记录下实现的过程，以及用到的知识和工具，期间遇到的各类问题及解决也会出现在这里。 起先，贴一些文本挖掘相关的背景知识，从一些“前辈”的博客中摘录过来，这里会标明出处。 文本挖掘大[详细]
-
数据可视化 给大数据分析故事一个出口
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：98
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。而数据分析是商业智通的途径之一，而 大数据分析 的结果可视化，对经营决策将起着关键作用。今天智云通CRM 系统小编要跟大家分享数据可视化，给大数据分析故事[详细]
-
数字雨+大数加法+割圆术求π+冒泡排序+快速排序+栈练习+链表练习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：127
数字雨 #include "stdafx.h"#include "windows.h"int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){system("color 0a");register short i;while (1){i = rand() % 200;printf("%c",(i 50 ? (i % 2 ? '0' : '1') : ' '));if (i16)// 数字越小速度越快Sleep(i);}return[详细]
-
LightOJ 1045 Digits of Factorial（大数进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：164
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) = f(n - 1) * n,if(n 0) So,factorial of 5 is 120. But in different bases,the fact[详细]
-
为什么进入大数据领域这么难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：84
title: 为什么进入大数据领域这么难 summary: 说起热门技术没有什么比得上大数据领域,可为什么这么多人天天谈大数据,大部分人还是只能浮于表面?想要进入大数据领域,认真地做份工作为什么这么难? tags: - BI - ETL - DW - 大数据 … 想做大数据为什么这么难[详细]
-
消除数据障碍 云BI给企业定心丸
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：125
想让已经实现一般数据驱动功能的企业成为把数据分析作为产品服务核心部分的企业，最好的方式是什么呢？对于公司来说，第一步是减少对内部 IT 服务的依赖。 ? “商业智能是一个非常复杂的领域。从传统来看，业务群体中的每个人都被商业智能吓怕了，非常希望[详细]
-
HDU 1592 Half of and a Half（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：171
Half of and a Half Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1139????Accepted Submission(s): 513 Problem Description Gardon bought many many chocolates from the A Chocolate M[详细]
