CIO访谈：新基建下的智能制造，如何围绕数据实现价值提升？

业务需求与数据应用之间的落差迫使公司做出数字化转型，向自动化工厂迈进。据IT总监谭晓斌介绍，公司采取“大中台、小前台”的策略，整合各个业务系统的数据，从统一数据口径、搭建数据结构、建设数据监控平台等手段入手，开始智能化转型的逆袭之路。

为了满足全国数万辆新能源汽车运行情况的实时跟踪，信息中心在数据中台的基础上搭建了车辆实时监控平台。公司在每一辆行驶的新能源汽车上都装有数据感应装置，数万辆车的数据会实时传导、更新至公司的数据库中。

同时，车辆实时监控平台还支持联动钻取操作，点击地图上的车辆标识，可以下钻到该车辆的具体运行情况。汽车的行驶里程、当前车速、电池状态、预警状态等信息将实时更新到数据系统中，进行实时呈现。汽车监控大屏可以保证数据平均每15秒进行更新，全国各地的汽车都在监控范围之内。

讲到车辆监控平台，谭晓斌回忆道：其中最让信息部门担心的就是瞬时8W+车辆产生的数据量，平台需要对这庞大的数据量进行实时清洗、分析、展现等操作，对数据分析的技术要求很高。最终，经过数个月的调试，利用帆软搭建的汽车监控平台成功上线，为智能化平台提供了成功的范例。

无论是数据流转，数据文化还是数据中台，几位CIO都将数据价值落地到具体的企业业务场景中，从而实现人、数据、机器设备的深度互联。

放眼未来，智能时代大有可为

在帆软制造行业高级顾问任敏看来，随着数字基建政策在产业领域的不断下沉，它将又一次掀起传统制造业转型升级的浪潮，并为企业刻画出了一份通往智能制造道路的路线图，数据互联是其主干道，它包括工业物联网涉及到的设备数据采集与对接，以及产业互联网中依托的大数据分析平台工具和方法。

而在产业数字转型的过程中，智能制造将成为制造业转型的重点。随着凯耀照明、中京电子等企业受到转型的红利，未来越来越多的企业都将以需求为导向，加速业务之间的智慧互联，将数据的价值发挥到最大，从而创造更大的智能生态价值。

（编辑：南平站长网）

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