| 再检查执行计划:子查询物化后(select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | Using temporary; Using filesort | | 1 | PRIMARY | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL | | 1 | PRIMARY | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | | 2 | DERIVED | o | index | NULL | idx_1 | 5 | NULL | 909112 | Using where | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 
 8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): SELECT a.*,   c.allocated  FROM (   SELECT resourceid   FROM my_distribute d   WHERE isdelete = 0   AND cusmanagercode = '1234567'   ORDER BY salecode limit 20) a  LEFT JOIN   (   SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated   FROM my_resources   GROUP BY resourcesid) c  ON a.resourceid = c.resourcesid 
 那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下,执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。 SELECT a.*,   c.allocated  FROM (   SELECT resourceid   FROM my_distribute d   WHERE isdelete = 0   AND cusmanagercode = '1234567'   ORDER BY salecode limit 20) a  LEFT JOIN   (   SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated   FROM my_resources r,   (   SELECT resourceid   FROM my_distribute d   WHERE isdelete = 0   AND cusmanagercode = '1234567'   ORDER BY salecode limit 20) a   WHERE r.resourcesid = a.resourcesid   GROUP BY resourcesid) c  ON a.resourceid = c.resourcesid 
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