5G+无人驾驶时代，谁将占领Car OS的制高点？

另外，车机联网状态下的安全问题也是其面临的重要问题之一。2015年，两名黑客通过软件工具远程发送指令控制克莱斯勒Uconnect车载系统，并成功的启动了一辆行驶中的切诺基的紧急制动和转向功能，随后亚特克莱斯勒宣布召回约140万辆存在软件安全漏洞的汽车，这一次也是历史上首次因为软件安全漏洞召回的案例。

在人机交互方面，AI语音技术的应用使得车机系统迎来了交互方式的进化，但受制于语音识别技术的发展，在语音识别准确度，以及语境下的语义理解方面仍存在缺陷，另外，由于网络条件的限制，多数车机语音交互系统仍然存在延迟高、响应速度慢等问题。

5G时代的AI无人驾驶与“智能空间”

毫无疑问的是，人工智能时代的到来将开启一场出行领域的革命，在5G技术真正全面普及之后，基于5G的AI无人驾驶技术将进一步落地应用。2018年，百度全球首款L4级别的无人驾驶车正式量产，国内的无人驾驶技术迈入世界第一梯队，同样在这一梯队的巨头有谷歌、特斯拉。

其实，特斯拉基于MODLE S 已经初步实现了L5级别的无人驾驶，由于安全风险以及政策法规的问题并未大规模量产，但技术上的完成度已经达到新的高度。

实际上特斯拉的车机系统不仅仅限于车联网的范畴，而是以高性能芯片为载体的AI智能驾驶系统，Car OS不再简单作为汽车功能的入口，更是AI控制下的人机交互通道，车机系统也随之升级为以AI为核心的智能驾驶系统。包括特斯拉在内外，百度的apollo、谷歌Waymo以及正研发当中的苹果无人驾驶系统均为以AI为核心的智能驾驶系统。

在无人驾驶领域，作为5G通讯技术服务商的华为也有布局，在2018年10月举办的年度开发者大会上，华为发布了支持L4级别自动驾驶能力的计算平台——MDC600，据称，该平台由8颗华为AI芯片昇腾310组成，并整合了CPU和相应的ISP模块符合车规标准，此外，最近华为官宣的鸿蒙OS也同样支撑车机平台。

5G技术对于AI无人驾驶的意义在于打破数据的空间隔绝，可以实现低延迟下无人驾驶行车下动态路况的实时在线传输，从而使车辆的动态行驶数据与交通大数据实现底层上的双向流通，极大的提升车辆出行效率和城市交通治理效率。

而5G技术在车机系统上的应用也将促进车机操作系统生态的正向演进，在更快的传输速度以及更低延迟下，车机端的内容创作也将迎来新的机遇，在AR-HUD等技术的加持下，车辆之间影片共享、移动办公、多模态交互等车载信息娱乐将带来用车生活的颠覆性变革，此时，车辆本身不再只是交通工具，而是具备办公、娱乐等多种功能的智能硬件，从而成为人们生活中重要的“智能空间”。

因而，未来5G技术与车机系统深度融合后，在车载影音内容创作、车载办公服务以及AR-HUD技术等领域将迎来新一波商业机遇。

结语：

从车机系统的发展历史来看，车机系统是在出行场景下满足人们信息渴求的产物。在5G+AI人工智能与无人驾驶的深度融合下，Car OS已经不仅仅是满足人们信息需求的产品，更是出行大数据的前端入口和AI与人交互的前沿触点。

纵然如今的车机系统受限于AI以及5G技术的应用程度，但在可以预见的未来，车机系统必将再次迎来新的繁荣时代，届时作为“智能空间”的交互触点，Car OS也必将迎来如当年智能手机操作系统一样的行业洗牌，而国内的百度、华为等厂商能否在即将到来的大战中占领行业的制高点，我们拭目以待。

（编辑：南平站长网）

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