机器学习中距离和相似性度量方法
发布时间：2021-03-06 11:21:57 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：副标题#e# 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量
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