质量管理八大原则深度盘点
发布时间：2021-12-23 10:53:58 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，我们要先弄懂如何进行有效的质量管理，首先要坚持质量管理八大原则，同时还应做好生产质量的分析，生产质量优
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对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，我们要先弄懂如何进行有效的质量管理，首先要坚持质量管理八大原则，同时还应做好生产质量的分析，生产质量优化，从而实现生产质量预测，从根本上提高成品率。 质量管理的八大原则： 原则一： 以顾客为中心，与所确定的顾客要求保持一致。 ◆ 全面地理解顾客对于产品、价格、可依靠性等方面的需求和期望。 ◆ 谋求在顾客和其他受益者(所有者、员工、供方、社会)的需求和期望之间的平衡。 ◆ 将这些需求和期望传达至整个组织。 原则二：领导作用，设立方针和可证实的目标，对员工进行训练、提供帮助并给予授权。 ◆ 了解外部环境条件的变化并对此作出响应。 ◆ 考虑到包括顾客、所有者、员工、供方和社会等所有受益者的需求。 ◆ 向员工提供所需要的资源和在履行其职责和义务方面的自由度。 原则三：全员参与，明确权限和职责。 ◆ 承担起解决问题的责任。 ◆ 主动地寻求机会进行改进。 ◆ 主动地寻求机会来加强他们的技能、知识和经验。 看完本文，想必大家对生产质量管理有一定认识了。随着工业化进程的加快，智能制造的使用，不仅要做好质量管理，还要学会生产质量分析，追溯产品质量，实现生产质量预测，才能更好的应对市场严酷的竞争压力。 什么是生产质量分析？ 对影响产品质量的全面数据进行关联分析，通过机器学习，找到影响质量的关键因素，预测质量趋势。 生产质量分析的应用价值： ◆ 质量追溯分析：产品生命全周期数据关联分析，如：生产过程分析、质量和缺陷走势分析、设备故障分析、客诉与订单交付分析，三包索赔分析等 ◆ 质量预测分析：通过数据异常点分析、缺陷异常因子分析等，预测产品质量，找出关键因素，给出特征重要性排序。 ◆ 质量优化分析：数据产生价值，剖析生产过程问题，辅助领导决策，优化产品质量。  （编辑：南平站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
