【观察】京东大数据释放的价值，为何远超我们的想象力？

今年年初，在京东举办的2016年年会上，京东创始人、CEO刘强东提出了未来京东的三个重要发展方向：电商、金融和技术。这三个业务之间不但高度相关，彼此也有很强的互补性。

此后，我对京东的技术实力就充满了更多的好奇心。3月19日，在“理解未来”走进京东—大数据驱动下的变革活动中，京东集团CTO张晨对外详细披露了京东技术和大数据的发展和应用情况，从中我也得以“一窥全貌”。

他列举了大量京东的日常应用实例，说明大数据除了可以帮助京东提高运营效率、降低成本之外，更可以有效提升用户体验和满意度，并给用户和京东带来更大的价值。

毋庸置疑，从创业公司到现在成长为国内最大的自营电商平台，技术在京东的成长史中一直扮演着重要的角色。这是因为技术不仅支撑了京东的高速成长，同时大数据等新的技术创新也成为了京东新的增长点。

可以说，除云计算和智能生态之外，大数据如今也成为了京东技术最重要的核心竞争力和标签之一。接下来，京东大数据所产生的价值，毫无疑问将超出我们的想象空间。

提升用户购买体验，靠的是大数据

在张晨看来，京东拥有中国电商领域最完整、最精确、价值链最长的数据。大数据在京东的应用非常广泛，渗透到了京东业务的各个方面。

京东集团CTO张晨

对外而言，也就是京东面向消费者，要解决两个迫在眉睫的问题，一方面，用户对产品体验的需求不断升级；另一方面，由于来自移动端的购物比重越来越大，但手机的屏幕是有限的，因此实现精准的个性化体验，成为电商生存和竞争的核心。

在这种背景下，京东利用大数据做了两个事情：通过精准用户画像，实现个性化推荐系统，从而提高用户的购物效率；同时利用大数据分析，进一步打造更好的用户购买体验。

第一，精准用户画像和个性化推荐系统。简单来说，用户画像是京东大数据分析技术在模型塑造上的一个重要成果，他将一个消费者抽象成为一个网站的潜在客户，根据其个人资料及在京东上的浏览记录可以判定其消费倾向和兴趣爱好，再通过个性化推荐系统，让消费者看到自己中意的产品，这些都是能够促成最终购买的关键点。

例如，张晨在现场就例举了一组北京不同区域用户的购买力数据和品牌偏好：在望京地区，用户购买力指数较高，在选购电饭煲时，进口高端品牌排在首位；大兴区的黄村购买力要低于望京，用户更倾向于选择性价比高的国产品牌电饭煲。

再如，在京东打造的“智能卖场”项目中，2015年春节大促APP首页的年货活动分会场入口、年会主会场“猜你喜欢”栏目均采用智能卖场的个性化选品和排序。据后期统计，通过大数据个性化算法对点击和订单转化提升非常明显，转化率提升超过100%。

第二，用户购买体验的提升。用户体验尽管“看不见摸不着”，但是却非常实在，可以做细、可以改善；同时，好的客户体验没有最好只有更好，也是电商在竞争中建立良好品牌的重磅炸弹。

这方面，京东花了不少心思做出了很大的努力，例如，遇到苹果、三星等品牌发布新的手机，很多粉丝都想马上就拿到手机，不过传统的电商购物，需要经历下单、查库存、配送员配送，最终才到用户手中，最快也需要好几个小时。

那么，京东利用大数据分析，提前把手机派送到相应的配送站，一旦用户下单，配送员就可以直接从配送站送到用户手上，近期三星S7的配送中，京东实现了最快9分钟送货的记录，这毫无疑问给用户带来了非常大的惊喜。

不仅如此，京东近期也在利用移动仓库，把商品直接提前进行部署，以方便高校的学生群体能“秒买”喜欢的商品。

提高效率降低成本，靠的是大数据

如果说，京东大数据在消费者这个层面展现出来的能力只是“小试牛刀”，那么对京东内部而言，大数据的重要性就更加不言而喻了——JIMI智能机器人、减少拆单、优化配送路径乃至京东金融都受益于此，真正实现了提高运营效率，降低了成本。

京东集团技术副总裁赵一鸿

那么，大数据到底如何提升京东的运营效率，降低成本呢？我们通过上面几个提到的具体实际应用来看一下：

首先，JIMI智能机器人。它最主要的应用场景就是解决用户的售后咨询问题。京东强大的人工智能和深度学习团队，为JIMI提供了深度神经网络的大脑和机器学习的能力。

如今，JIMI可以通过大数据了解并判断用户的需求，同时精准掌握产品信息，在售前咨询方面，部分品类的回答满意度已经超过人工客服。如今，京东50%以上的客服对话来自JIMI。

其次，大数据减少拆单。众所周知，由于销售品类增加、单品类备货量增加、单仓库存储品类减少、以及仓库分布等原因，导致用户在京东的一个订单可能会被拆分成几个来配送，不仅让用户多次接收快递，还使得京东的拆单率逐渐上升，由此增加京东的运营成本。

为此，京东通过大数据分析并优化仓库货品的种类和布置，大幅度降低了拆单情况的出现。例如，去年8月京东通过大数据分析，把一个地方的拆单量从14.64%降到6.86%，下降了接近8个百分点。

再次，大数据优化配送路径。例如“双十一”期间，京东部分仓库的捡货员走的路和跑“马拉松”差不多，捡货员不停在跑，因为要派用户下的单。因此，怎么把路径规划的更好，让每一个捡货员能够走最短的路产生最大的效益，对京东而言也是迫在眉睫的问题。

因此，京东利用拣货大数据分析，先将密集程度高的区域的订单集中到一起，再按照路径最优顺序行走取货，从而取得了很好的效果。如今，这套算法已在京东全国100多个中小件仓库采用，而取得的效率无疑是惊人的。

数据显示，商品拣货耗时，单品耗时从22秒降到16秒；集合单拣货耗时，每单从23分钟降到17分钟；集合单跨通道数，每单从220个降到124个；拣货效率整体提升近30%，日拣货产能提升20万单，年拣货产能提升7300万单。

最后，通过大数据，京东的技术还和京东的金融形成了高度的互补关系。京东利用大数据做的金融，主要有两个产品：一是“京东白条”，可以让消费者在京东上购物，即可以以透支的方式，根据客户过去的消费记录免费消费，这个产品最主要的功能是增强客户黏性，利用大数据分析，白条用户月均消费力提升超过100%。

二是“京保贝”，“京保贝”实际上是面对京东的商家、供应商、第三方商家的一个保理产品，它的特色是可以根据这些商家、供应商运营情况京东大数据，来制定出一个供应链金融的解决方案。如今，京东通过大数据征信，实现了3分钟审批放贷。

限于篇幅，对大数据在京东内部的广泛应用，就不再一一介绍，但由此可见其对京东的重要性，用任何语言来描述都不未过。

京东大数据，为何远超我们的想象？

张晨认为，京东拥有最完整、最精确、价值链最长的电商数据，在行业内具有稀缺性，它使得京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面高度的整合和统一，大大提升了大数据在整个京东内部融合和利用的效率，促进了大数据的深度价值挖掘。

大数据作为未来中国“新经济”的驱动力之一，将赋予京东竞争力新的内涵

从这个角度来说，大数据的价值，确实是因为有了京东等电商和互联网公司的努力，越来越看得见、摸得着。上面的大量案例也说明了，正是在京东不断提升大数据能力之下，很多消费者如今也能够感受到大数据带来的便利性。

不过，我认为，其实京东大数据未来释放的价值，可以说将远超我们的想象力，目前看到京东大数据产生的价值，其实只是“冰山一角”，这可以从两个方面来解读：

其一，京东大数据平台由近万台服务器组成，形成了“离线计算集群+实时计算集群+机器学习集群”的架构。目前，其日运行的Job数20万+；实时日处理数据150亿+行；数据规模更是高达100PB+。

更为关键的是，京东对于自身的数据平台要开放了。按照张晨的说法，京东会通过京东云平台逐步开放大数据能力和内容，帮助更多合作伙伴成长，可以预期这一举措对合作伙伴的帮助将是巨大的。

其实，京东刚刚推出的“智圈”项目就起到了很好的效果，这是一个结合了京东线上数据和腾讯地图线下数据的商业工具，从环境、行业、人群三个层面对商圈进行分析，可以有效帮助线下商家和O2O从业者实现精细化的运营。

其二，今年的政府工作报告中指出，当前中国发展正处于这样一个关键时期，必须培育壮大新动能，加快发展“新经济”。

这是政府工作报告中首次出现“新经济”概念。报告进一步说明，要推动新技术、新产业、新业态加快成长。其中，在“十三五”时期主要目标任务和重大举措中，明确了要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。

显然，大数据作为未来中国“新经济”的驱动力之一，同样也将赋予京东竞争力新的内涵。换句话说，大数据将形成新一轮技术革命与产业变革，电商公司之间的竞争也将不再局限于互联网和移动互联网，而是上升到了一个新的高度。

可以预期，大数据接下来将会融入经济建设、生态文明、日常生活、文化传承、交通旅游、医疗健康等领域的方方面面，这势必也会让“国民京东”的理念加速落地。

【申耀的科技观察】由资深媒体人申耀创办并运营，拥有13年媒体工作经验，主要致力于消费、企业级及渠道类内容的观察和思考。

目前覆盖的渠道包括：微信公众号、QQ公众号、百度百家、今日头条、腾讯新闻、天天快报、搜狐新闻等。

（编辑：南平站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!