深度：人工智能和机器学习如何改变苹果历史？

根据苹果高管的介绍，人工智能在苹果生态系统的整体体验中扮演着重要角色。有观点认为，缺少搜索引擎限制了苹果的能力 (搜索引擎可以带来大量数据，用于训练神经网络)，而执着于保护用户信息也带来了不利影响(苹果不愿利用用户的许多数据)。然而我们现在可以看到，苹果已 经知道如何克服这两大障碍。

那么，iPhone中用于机器学习的大脑究竟有多大呢?怎样才能驱动iPhone 之上的机器学习能力呢?苹果给出了这样的信息：约200MB，这取决于其中保存了多少个人信息。这些信息包括应用的使用频率，与他人的互动，神经网络的处 理，语音建模，以及“自然语言事件建模”。苹果获得的数据可以帮助神经网络去识别对象和人脸，以及对场景进行分辨。

根据苹果的说法，在这一过程中，用户的偏好和历史足迹等信息都将是私密的。

尽管苹果没有对所有人工智能项目进行详细的解释，但我已经可以理解，苹果如何将关于机器学习的专业性传播至整个公司。苹 果的机器学习团队是全公司共享的，产品团队被鼓励与机器学习专家合作去解决问题，设计单个产品中的功能。费德里西对此表示：“关于机器学习，我们并没有统 一而集中的部门。我们尝试让机器学习专家靠近团队，帮助团队利用这些技术，提供合适的用户体验。”

那么，在苹果内部有多少人正在从事机器学习的开发?费德里西的回答是“很多”。(透露具体数字并不是苹果的风格。)有趣 的是，苹果机器学习团队中的许多人在加入苹果之前并非从事这方面工作。费德里西表示：“我们招聘了来自数学、统计学、编程语言和密码学等基础领域非常聪明 的人才。结果表明，许多这类核心人才能很好地转移至机器学习领域。尽管目前的机器学习团队已经很庞大，但我们还在关注具备适当核心技能的人才。”

我们并没有设立一个单独、中心化的组织，来充当苹果机器学习“殿堂”。

软件工程高级副总裁费德里西(左)正在听Siri团队负责人阿赛洛讨论语音识别软件

尽管费德里西没有明确指出，但可以看到这样的做法是必要的。苹果的保密倾向给该公司带来了不利，因为苹果的竞争对手可以 鼓励明星级计算机科学家在全球范围内传播研究成果。费德里西表示：“我们的做法是一种自然选择：你是有兴趣在团队中开发优秀的产品，还是希望独自发表自己 的成果?”在优化苹果产品的过程中，如果科学家还能在自己的领域取得突破，那么当然很好。但库伊表示：“我们受最终结果的驱动。”

苹果人工智能领域里的人才很多都是通过收购的方式进来的。库伊表示：“我们近期每年收购20到30家规模相对较小的公 司，主要是为了获得人才。”当苹果收购人工智能公司时，苹果并不会说：“嘿，这里有一群机器学习研究者，让我们把他们圈养起来。”苹果希望得到具备这方面 能力，同时又专注于带来优秀体验的研究者。

苹果近期的一笔收购是来自西雅图的Turi。有报道称，苹果斥资2亿美元收购了这家公司。Turi开发堪比谷歌 TensorFlow的机器学习工具包。外界猜测，苹果将会以类似目的去利用Turi，无论是在公司内部还是面向开发者。苹果高管没有对此置评。库伊表 示：“从技术和人才角度来看，他们有些东西非常适合苹果。”未来一两年内，我们可能会看到重大变革。苹果2013年收购了创业公司Cue，该公司的预测技 术将会被用在Siri中。

无论人才来自何处，苹果的人工智能基础设施都能帮他开发产品和功能。而以往这是不可能的。这改变了苹果的产品路线图。席勒表示：“在苹果，炫酷创意永远没有尽头。由于机器学习的帮助，以往被我们否定的想法现在可以着手去做。这将会影响我们未来产品决策的流程。”

其中的案例之一是搭配iPad Pro使用的Apple P

encil触控笔。在开发这一触控笔的过程中，苹果发现，当人们在设备上书写时，手掌总会碰到触摸屏，影响书写的准确 性。利用机器学习技术，屏幕传感器可以以非常高的准确率识别滑动、触摸，以及触控笔输入的不同之处。费德里西表示：“如果性能无法做到坚如磐石，那么就不 适合书写，而Pencil就不是一款优秀的产品。”现在，如果你喜欢使用Apple Pencil，那么要感谢机器学习技术。

或许，衡量苹果机器学习研究进展的最佳方式正是苹果在人工智能领域最重要的一笔收购：Siri。Siri最初来自美国国 防部高级研究计划局(DARPA)在智能助手领域的一个项目。随后，部分科学家成立了一家公司，利用这项技术开发了一款应用。2010年，史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs)说服这家公司的创始人把公司卖给苹果，并将Siri集成至苹果的操作系统。在2011年10月推出iPhone 4s时，苹果重点推介了Siri。用户需要按下iPhone的Home按钮，或是对着手机说“Hey Siri”，才能将Siri激活。(这项功能本身就用到了机器学习技术，令iPhone既可以收听语音命令，又不至于耗电量太大。)不过，Siri的应用 不止于此。目前，Siri被集成在了非常保密的Apple Brain中。

关于这方面的核心产品，苹果提出了四大要素：语音识别(理解用户正在说什么)、自然语言理解(知道用户想表达的意思)、执行(完成某一请求)，以及回应(用语音回复用户)。他表示：“机器学习以非常重要的方式对所有这些环节产生了影响。”

Siri高级开发负责人汤姆·格拉伯(Tom Gruber)在最初的收购中加入了苹果(他的联合创始人于2011年离职)。他表示，在苹果将神经网络技术应用于Siri之前，其规模化的用户就带来了 大量数据，而这成为了随后训练神经网络的关键。“乔布斯说过，你们要在一夜之间从一项试点、一款应用拓展至1亿用户，同时没有任何测试项目。突然之间，你 就能得到大量用户。他们会告诉你，用户对你应用的反馈是什么。这是第一次革命。随后，神经网络技术被集成进来。”

Siri高级开发负责人汤姆·格拉伯(上)和Siri团队负责人埃里克斯·阿赛洛

（编辑：南平站长网）

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