建设智慧城市的十大反思

松耦合、互操作、开放选择权都是在增加系统的自组织因素，让系统成员能够在共同要求的框架下发挥主动性，实现总体目标与局部利益的平衡，提升系统的可持续性。松耦合的管理是依赖于标准化措施的目标管理，是间接性的管理，给参与者适度的自由度，让参与者去适配，不仅能够提高参与者的积极性，还能加快进度、提高质量。

成功的信息系统不是由天才设计出来的，优秀的系统都是不断改进、不断适配、不断调整出来的。智慧城市系统会越来越复杂，涉及面会越来越多，规划要为以后的调节修改提供方便性。松耦合、互操作、适度开放选择权都是在为系统未来的调整准备空间，灵活性好的系统更有生命力。

9.4 更少控制才有更多创新

创新是不可预计的，因为凡可预计的创新人们早已经去做了。支持创新就是去支持自己想不到的事情，政府减少控制一切、管理一切、指导一切的思维就是对创新最大的支持。

真正的创新是社会自组织行为涌现的结果，重大的创新总是在新层次上产生，最聪明的政府官员也很难跳出现有的思维层次去预见涌现层次上的创新。新层次上的创新来自新层次上的自组织，来自创新企业家的冒险活动。

有些政府官员总是希望创新能在自己掌控下进行，这种想法并不明智，因为真正的创新活动都是在自组织活动中产生的，外部的掌控是在破坏自由创新的环境。控制与创新不可得兼，成功的创新案例是以无数失败案例为代价的，支持创新不是要为创新者指方向，政府没有指导创新的能力，政府只能不设禁区地宽容失败，鼓励创新者继续努力。

智慧城市规划应对不确定性世界保持敬畏之心，为自组织探索留出空间，别想操控创新，控制管理只适用于重复稳定的工程，对于有待创新的未来世界，应当抵抗操控创新的诱惑，让自组织模式唱主角营造创新城市的氛围。

十、大数据不适合做大决策

数据越详细思维越局限。

10.1 不是所有的信息都能够数字化

在信息化舆论世界中，“大数据时代”已无可争议地占据了统治地位，压制了一切质疑之声。这种一边倒的舆论非但不能助人利用好大数据资源，反而会诱导大数据应用走入得不偿失的歧途。大数据是一项应用技术，任何技术都有其局限性，超出其适宜范围的推广都会适得其反。

大数据之“大”给人以极大的迷惑，以为大数据会在重大决策中发挥重大作用，以为有了大数据一切都是可预测的，以为大数据能够消除一切不确定性，迎来确定性的新世界，使决策成为精确性的计算，成为无风险的科学。

认为大数据能消除事物的不确定性属于牛顿时代的思维，现代科学认为不确定性是事物的本质，不是大数据想消除就能消除的。在现实生活中不是所有的信息都是可以数字化的，人们的意愿、士气、决策者对形势的感受力、决心与毅力等，都无法数字化，且对决策越重要的因素越难以数字化，离开这些未能数字化的因素大数据决策将毫无意义。

大数据来自基础层面的数据渠道，而重大问题的决策是在新涌现的高层次上的思维，是底层思维无法认识的。人们不能通过大数据统计分析归纳出诗歌的创作理论，也不能通过计算机数据处理在一切文字组合中筛选出优秀的论文。因为诗歌的韵味、论文的价值是高层次的规律，其信息是在底层数据之外(如读者的心理共鸣、论文的科学性)的，利用底层大数据做高层决策完全不可行。

10.2 精细的必然是片面的

战略思维与精细的底层数据无必然的联系，战略思维重要的是对全局的把握，了解情况是重要的，防止过于片面信息源的干扰也是重要的，信息既可澄清认识，也可误导认识，对正确数据的代表性估价不当也会产生误导。人们会高估规模量庞大的数据源价值，而低估数据量小的信息源的价值。庞大的数据规模诱导人们夸大其重要性，导致人们不能全面客观地认识问题。

数据规模与其包含信息在整体中的重要性是不相干的，越是精细的数据在整体上越是片面的，精细是靠范围狭窄获取的，大规模的精细数据只能在诸多限制的环境下产生，精细本身是片面性的产物，它是以牺牲全面性为代价的。战略思维强调的是全局观，我们必须对大规模精细数据的片面性保持高度警惕，不能让数据规模干扰战略思维。精确的大数据只能产生于狭窄环境，与片面性紧密捆绑，因此在整体战略思维中大数据只能当个配角。

10.3 大数据的优势在微观业务改进

大数据的优势在改进微观具体业务。大数据来自微观业务领域，其聚集的数据是特定环境的数据，大数据所揭示的规律正适合于相应环境的业务改进。大数据的优势是能够发现特定领域内的精细规律，用于微观业务改进会有很好的成效。大数据规律的应用应只适合于特定的环境，环境扩大化会增加不确定性而降低规律的应用价值。

在大数据应用典型的例子是啤酒与尿布就近摆放会提升啤酒销量，显然这是一项非常细微的改进，只有在企业各方面工作都十分完善时才会产生作用，而对一个存在诸多问题的企业，应当按重要性排列解决问题的次序，只有在重要问题解决之后，细节的改进才会提上日程，此时才是大数据的用武之时。

总之，大数据来自细节，其大展身手的天地也是细节，只有在细节改进成为主要问题的环境中大数据应用才会产生真正的效益。

10.4 不要期望大数据会消除烦恼

大数据是一项新工具，能够帮助我们利用爆炸式增长的数据资源去解决一些过去棘手的问题，提高工作效率。但是新技术并不是从根本上消除工作烦恼，而只是将烦恼转变为新形式：如何提高应用大数据技术解决实际问题的能力。

过去，我们需要学习如何在数据缺乏的环境下生存，而现在我们需要学习如何在数据爆炸的环境中生存。黑格尔说过：在纯粹的光明中和纯粹的黑暗中一样看不见东西。我们会发现在数据爆炸的环境中决策与数据缺乏的环境中决策同样困难，数据挖掘工具并不能保证能挖掘出有用的规律，正如铁锹不能保障一定能挖出宝藏一样。

工具不会消除我们的烦恼，只会改变烦恼的形式与位置，对于不善于学习、不善于实事求是思考问题的人什么工具也没有用，大数据不会替我们解决问题，它只为聪明人锦上添花而不肯为懒人雪中送炭。工作中烦恼只能靠用心思考来解决，信息工具会简化解决旧烦恼，而不会减少人们将面对的新烦恼。

（编辑：南平站长网）

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