AI创投的中场休息

*很多“小而美”的创意缺乏足够的市场想象力，但投入却比较高，因而风险比较大。借用火山石资本管理合伙人章苏阳评价芯片投资时的话：“投芯片要么成功，要么失败，不像部分模式创新，这条路没走通可以立马改。”

AI创投也是如此，技术的故事确实比较吸引人，但由于容错空间小，行业集中度高等特征，使得行业的容错空间小，投资人对新兴的“小路”保持较高的怀疑态度。

*容易被科技公司、AI独角兽们跟进。一旦某个细分领域的成功可能性增强，独角兽们就会跟进拓展。就像过去消费互联网时代的BAT，很多高频场景到最后都成BAT之间的角逐。

基础层、技术层门槛已经过于高了，而在应用层方面的创业机会其实也不多。

技术、人才的比拼时代过去，场景为锚的时代到来，作为一个2B或者2G的领域，AI企业的商业落地能力已然成为它们综合实力判定的重要标准。而布局应用层，原先没有场景的创业公司机会很小，很难打动投资人。

“主干道”挤不进，“小路故事”不动人，商业化还任重道远。这一系列因素夹杂在一起也预示着AI创投热情的下降，AI项目不再是资本眼中的“香饽饽”，促使产业创投产业竞争进入中场休息阶段。

下个五年，AI公司从“徒手攀岩”开始

回顾2019，怨天尤人者甚多。而罗振宇在他“时间的朋友”跨年演讲中给予更多的鸡汤，或者说面对客观事物应有的积极意识。

演讲中，罗振宇针对投资人张颖组织人看电影，连拉带拽，动员所有创业者去看一部纪录片《徒手攀岩》这件事时评价道：

“张颖为什么这么积极地拉人看这部纪录片呢?他是一个投资人，他其实在跟这个时代的创业者说：徒手攀岩的过程不是克服困难，而是习惯困难。”

AI产业创投瓶颈，对于有自己主营业务作为盈利支撑的BAT等科技企业而言当然不慌，可对于那些AI独角兽们而言却很难做到淡定。在中场休息阶段，头部的AI公司似乎都不约而同的选择躬身入局，进行张颖所提倡的“徒手攀岩”。

目前计算机视觉、语音识别等基础技术的主要应用场景其实有限。例如计算机视觉主要集中在金融和安防。还比如语音识别的科大讯飞会与一些硬件公司展开合作。除了各自擅长且对口的领域以外，AI独角兽们对于场景延伸也有更多的试探和占位。

就目前看来，AI独角兽们在应用层方面的布局主要围绕以下两个方面展开：

一方面通过投资延伸到其它垂直场景。根据企查查检索显示的数据来看，旷视目前的投资动态有五起，商汤有四起，老牌企业的科大讯飞更是有十多起。以计算机视觉企业为例，商汤布局面更广一些，旷视的移动终端和零售、物流布局，云从的****业，依图的医疗领域都有相应的投资布局。

另一方面，自己做硬件。主要代表包括科大讯飞、搜狗。它们在硬件选择上也是针对一些小众产品，不与自己的主流企业级客户有直接竞争。而且产品本身的市场竞争小，购买者的议价能力也比较弱，更容易创造更多商业价值。

然而，虽说AI独角兽们对于目前行业瓶颈期都有自己的应对策略。但无论是投资行为还是自己做硬件本身也存在一些潜在的挑战。

投资方面，每一个新的AI赛道，还要考虑对应的落地场景需要怎样的算法和模型去做出有效的决策。如何筛选识别出确保收集高质量的数据，这些都是AI企业需要考虑的问题。此外，AI独角兽们的投资，大都围绕价值投资进行，是为了未来，而不是财务投资，眼下多赚点钱，这就导致投资回报的周期有些过于长，这对于企业财务状况可能会带来一些压力。况且从来没有什么稳赚的投资，这些AI独角兽们势必还要承担投资失败的风险。

而自己做硬件的话，技术公司做硬件天生具备一定的顾虑。一方面，与企业级客户没什么竞争，但未来呢?另一方面，软件与硬件本身具备很大的鸿沟，一个项目发展初期可能不明显，但发展到一定程度，技术趋于成熟，制造业底蕴会成为企业之间的分水岭。

经过人才、融资、算法、行业地位考验脱颖而出的AI独角兽们，正在商业落地方面面临更为严峻的考验。

但哪里没有挑战?与那些被过去一年一些困难表象吓到的人相比，这些头部AI公司创业者们面对未来“难赚的钱”拿出徒手攀岩的勇气。类似于这样的勇士，也存在于互联网、传统行业、硬件厂商等各个领域。熬过漫长的瓶颈期之后，未来这批勇士也将带给我们更多的惊喜。

（编辑：南平站长网）

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