数据驱动算法在机器学习中的应用
发布时间：2021-07-25 01:48:17 所属栏目：评论 来源：未知
导读：副标题#e# 机器学习的概念分析 机器学习作为一个概念，与提高计算机使用算法和神经网络模型学习的能力有关，并能更快更有效地执行各种任务。机器学习或ML通过使用数据或数据集来帮助建立模型来做出决策。它可用于精简组织的决策和执行绩效。这个词是1959年
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理想情况下，机器学习被用于处理涉及大量数据的复杂计算任务，而没有静态公式来得出结果。多年来，随着机器学习领域的不断研究和发展，医疗、能源生产、汽车、航空航天、制造业和金融等商业部门都从机器学习模式中获益。机器学习模型和算法正在帮助解决特定行业的问题，并通过对象检测、信用评分、交易预测、DNA测序和预测性维护提供未来的全行业解决方案。 （编辑：南平站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
