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在移动端方面，uni-app 基于 weex 定制了一套 nvue 方案 弥补 weex API 的不足；Taro 则是暂时基于 expo 达到同样的效果；chameleon 在移动端则有一套 SDK 配合多端协议与原生语言通信。
H5 方面，chameleon 同样是由多态协议实现支持，uni-app 和 Taro 则是都在 H5 实现了一套兼容的组件库和 API。
mpvue 和 WePY 都提供了转换各端小程序的功能，但都没有 h5 和移动端的支持。
所以最后一轮对比的结果是：
chameleon > Taro、uni-app > mpvue、WePY
组件库/工具库/demo
作为开源时间最长的框架，WePY 不管从 Demo，组件库数量 ，工具库来看都占有一定优势。
uni-app 则有自己的插件市场和 UI 库，如果算上收费的框架和插件比起 WePy 也是完全不遑多让的。
Taro 也有官方维护的跨端 UI 库 taro-ui ，另外在状态管理工具上也有非常丰富的选择（Redux、MobX、dva），但 demo 的数量不如前两个。但 Taro 有一个转换微信小程序代码为 Taro 代码的工具，可以弥补这一问题。
而 mpvue 没有官方维护的 UI 库，chameleon 第三方的 demo 和工具库也还基本没有。
所以这轮的排序是：
WePY > uni-app 、taro > mpvue > chameleon
接入成本
接入成本有两个方面：
第一是框架接入原有微信小程序生态。由于目前微信小程序已呈一家独大之势，开源的组件和库（例如 wxparse、echart、zan-ui 等）多是基于原生微信小程序框架语法写成的。目前看来 uni-app 、Taro、mpvue 均有文档或 demo 在框架中直接使用原生小程序组件/库，WePY 由于运行机制的问题，很多情况需要小改一下目标库的源码，chameleon 则是提供了一个按步骤大改目标库源码的迁移方式。
第二是原有微信小程序项目部分接入框架重构。在这个方面 Taro 在京东购物小程序上进行了大胆的实践，具体可以查看文章《Taro 在京东购物小程序上的实践》。其它框架则没有提到相关内容。
而对于两种接入方式 Taro 都提供了 taro convert 功能，既可以将原有微信小程序项目转换为 Taro 多端代码，也可以将微信小程序生态的组件转换为 Taro 组件。
所以这轮的排序是：
Taro > mpvue 、 uni-app > WePY > chameleon
流行度
从 GitHub 的 star 来看，mpvue 、Taro、WePY 的差距非常小。从 NPM 和 CNPM 的 CLI 工具下载量来看，是 Taro（3k/week）> mpvue (2k/w) > WePY (1k/w)。但发布时间也刚好反过来。笔者估计三家的流行程度和案例都差不太多。
uni-app 则号称有上万案例，但不像其它框架一样有一些大厂应用案例。另外从开发者的数量来看也是 uni-app 领先，它拥有 20+ 个 QQ 交流群（最大人数 2000）。
所以从流行程度来看应该是：
uni-app > Taro、WePY、mpvue > chameleon
开源建设
一个开源作品能走多远是由框架维护团队和第三方开发者共同决定的。虽然开源建设不能具体地量化，但依然是衡量一个框架/库生命力的非常重要的标准。
从第三方贡献者数量来看，Taro 在这一方面领先，并且 Taro 的一些核心包/功能（MobX、CSS Modules、alias）也是由第三方开发者贡献的。除此之外，腾讯开源的 omi 框架小程序部分也是基于 Taro 完成的。
WePY 在腾讯开源计划的加持下在这一方面也有不错的表现；mpvue 由于停滞开发了很久就比较落后了；可能是产品策略的原因，uni-app 在开源建设上并不热心，甚至有些部分代码都没有开源；chameleon 刚刚开源不久，但它的代码和测试用例都非常规范，以后或许会有不错的表现。
那么这一轮的对比结果是：
Taro > WePY > mpvue > chameleon > uni-app
最后补一个总的生态对比图表：
未来
从各框架已经公布的规划来看：
WePY 已经发布了 v2.0.alpha 版本，虽然没有公开的文档可以查阅到 2.0 版本有什么新功能/特性，但据其作者介绍，WePY 2.0 会放大招，是一个「对得起开发者」的版本。笔者也非常期待 2.0 正式发布后 WePY 的表现。
（编辑：南平站长网）
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