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6大分类,17大有用的Docker工具

发布时间:2019-05-24 16:32:24 所属栏目:评测 来源:aoxiang
导读:副标题#e# Docker工具分类列表 编排和调度程序 持续集成/持续部署(CI / CD) 记录 服务发现 构建 管理 一、编排和调度程序 1.Kubernetes Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产
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6大分类,17大有用的Docker工具

Docker工具分类列表

  1. 编排和调度程序
  2. 持续集成/持续部署(CI / CD)
  3. 记录
  4. 服务发现
  5. 构建
  6. 管理

一、编排和调度程序

6大分类,17大有用的Docker工具

1. Kubernetes

Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。

该工具通过将构成应用程序的容器分组为逻辑单元进行工作,以便于管理和发现。

工具链接: https://kubernetes.io

使用成本:免费

6大分类,17大有用的Docker工具

2. Docker Swarm

Swarm是Docker解决开发人员如何在许多服务器上编排和调度容器的问题的一种方式。从1.12.0版本开始,Swarm已经被包含在Docker Engine中,并且提供了一些高级特性,例如服务发现,负载均衡,扩展和安全性。

Swarm继续将关注简单性和开发者体验作为Docker传统。通常来说Swarm比Kubernetes更容易使用。

工具链接:https://www.docker.com

使用成本:社区版免费

6大分类,17大有用的Docker工具

3. Rancher

不仅仅是一个容器编排器,还是一个用于在生产环境中运行Docker的完整的容器管理平台。RancherOS是一个基于容器的操作系统(OS),能够提供诸如全局和本地负载平衡,多主机联网以及卷快照等多种基础架构服务。Rancher集成了本地Docker管理功能,如Docker Machine和Swarm。

工具链接:http://rancher.com/

使用成本:免费

二、持续集成/持续部署(CI/CD)

6大分类,17大有用的Docker工具

4. Jenkins

Jenkins是领先的CI工具,使开发和运营团队能够周期性的自动构建和测试应用程序。因此,它已经成为与DevOps齐名的工具。Jenkins是一个独立的基于Java的程序,开箱即用,提供了数百个插件,可以与堆栈中的其他工具集成。该工具使你能够快速配置构建代理,部署工件,然后快速拆除。

使用成本:免费

6大分类,17大有用的Docker工具

5. Travis CI

Travis CI是一个免费的开源CI项目,通过自动构建和测试代码更改来提高开发的效率。软件即服务(Saas)平台随即能够对代码更改的成功与否提供即时反馈。Travis CI还能够通过管理部署和通知来自动化项目开发的其他部分。

工具链接:https://travis-ci.org/

使用成本:免费

6大分类,17大有用的Docker工具

6. GitLab CI

GitLab结合了CI,CD和代码审查来处理整个应用程序的生命周期。它与Docker Engine上的GitLab runner结合使用,以启用应用程序的自动化测试和构建。其他功能还包括活动流,IDE,问题跟踪和存储库管理。GitLab CI还有一个内置的容器注册表来扫描和存储Docker存储库。

工具链接:

https://about.gitlab.com/features/gitlab-ci-cd/

使用成本:

• 社区版:免费,无限用户

• 企业版入门:3.25 美元/用户/月

• 企业版高级版:16.59美元/用户/月

三、记录

7. Logspout

Logspout是帮助管理在Docker容器中运行的程序生成的日志的一个很好的工具。它将容器应用程序日志路由到单个位置(例如,通过HTTP可用的JSON对象或流式端点)。Logspout也有一个可扩展的模块系统。

工具链接:

https://github.com/gliderlabs/logspout

使用成本:免费

6大分类,17大有用的Docker工具

8. Fluentd

Fluentd作为一个开源数据收集器工作 - 一个统一和记录所有其他容器日志的容器。拥有500多个插件,Fluentd连接到许多数据源和数据输出来收集事件; 这些被标记为在需要的地方路由它们。这种基于标签的路由可以使复杂的路由清晰地表达。

工具链接:https://www.fluentd.org/

(编辑:南平站长网)

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