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房地产行业数据分析应用

发布时间:2022-11-03 14:00:33 所属栏目:应用 来源:互联网
导读:
1.前言
站在2021年的时点,我们感慨万分。回忆过往,中国房地产行业所迸发出的发展动力让人心潮澎湃。展望未来,我们满怀希望。每一段历史都不可重复且绝无仅有,在中国房地产发展的历程中

1.前言

站在2021年的时点,我们感慨万分。回忆过往,中国房地产行业所迸发出的发展动力让人心潮澎湃。展望未来,我们满怀希望。每一段历史都不可重复且绝无仅有,在中国房地产发展的历程中,2021年有着划时代意义。新的历史环境之下,政策对于房地产的调控使得行业感受到阵阵寒意,房企的发展也更要加小心翼翼,稍有不慎,将会万劫不复。

2.市场形势

1.营业收入增长放缓是必然趋势,前置性指标合约销售业绩在经历高增长之后会逐步进入到稳定,而后下行状态中,营业收入与销售业绩的变动将保持同步性。利润率逐步下滑已成为行业共识,这一趋势短期内也很难存在有效的方式避规。

2.“三道红线”等杠杆控制政策出台后,房企降杠杆、减负债、优结构的动作持续推进,也均取得了理想成效,效果最明显的是净负债率、现金短债比两大指标,剔除预收款的资产负债率则难度相对较大,但在房企的规划中,在政策规定的时间节点前完成“三道红线”绿档也是比较确定的,而且长期化的维持绿档也将成为房企新的挑战。

3.激烈的市场竞争下,房企在投资拿地难度不断提高,整体趋于谨慎。更加精细化、精准化的聚焦深耕成为房企的惯用方式,聚焦深耕的范围也集中在能级较高、基本面较优、需求支撑力更强的城市群或城市,以求提升市场竞争力,夯实品牌影响力。

3.大数据分析管理诉求

在汹涌的数据浪潮面前,各行各业的发展都朝着大数据智能化进步,传统的地产行业自然也不例外,已经有越来越多的房地产企业开始重视并开始运用大数据技术。在这一新兴技术的驱动下,数据营销正逐渐取代传统的地推式营销,为房地产行业的发展增添新动力,协助企业渡过难关,稳步增长。

那么下面根据以往的项目经验,从数据应用的视角来看下房地产行业数据分析指标和应用场景。

4.房地产行业数据分析指标体系

4.1数据应用整体框架

4.2数据分析技术架构

4.3房产开发企业数据分析体系

4.4业务分析指标体系

4.5为不同层级管理者提供分析指标

分析体系整体效益:

5.分析效果展示

5.1战情指挥室-纵观全局应用分析,运筹帷幄,指点江山

5.2公司全局总览-统览全局,掌握整体经营情况

5.3网签信息实时呈现-从指标结果深入分析,层层穿透,找到问题

5.4项目执行-成本、进度、销售,全面分析、精益管理

5.5移动分析-让决策随时随地,不受时空限制

6.价值总结

在数据平台建设基础上,我们需要提高数据的使用效率,首要任务是打通各个业务模块,改变以往的数据查看习惯。其次是改变以往数据的汇报方式,减少处理数据的时间,把更多的时间留给经营分析,通过更高效的数据应用,不断优化大运营的数学模型,以达到更优的输出质量。只有数据高效的利用之后,整个数据应用环节才真正的达到一个健康优质的闭环。

企业在合理的投入产出比上,应当更多的将管理流程化,业务数据化,互联网企业之所以高效,很大一部分原因基于其企业性质决定了绝大数的流程和业务都是以数字化形式存在,通过对这部分数据的剖析,才能更好的提高效率。从房产运营管理的信息化支撑上考虑,尽量细化每个指标的颗粒度和时间效率,这样才能更好的支撑大运营的落地。

(编辑:南平站长网)

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