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相信我们经常会遇到这样的场景：想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少（这可能有利于对商品价格区间的定位）；或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少（这可能有助于对商品备货量的预估）。
这个时候就要用到分组查询，分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组（购买化妆品的人员是一个组，不同年龄段购买化妆品的人员也是组），并对每个组进行聚合计算的过程:。
分组查询的语法格式如下：
select cname, group_fun,... from tname [where condition]
group by group_expression [having group_condition];
说明一下：
1、group_fun 代表聚合函数，是指对分组的数据进行聚合计算的函数。
2、group_expression 代表分组表达式，允许多个，多个之间使用逗号隔开。
3、group_condition 分组之后，再对分组后的数据进行条件过滤的过程。
4、分组语法中，select后面出现的字段 要么是group by后面的字段，要么是聚合函数的列，其他类型会报异常，我们下面的内容中会详细说明。
说分组之前，先来看看聚合函数，聚合函数是分组查询语法格式中重要的一部分。我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，所以MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，可用于计算我们需要的数据，以便分析和生成报表。
聚合函数
聚合函数有以下几种。
AVG()函数
AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。 AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
下面示例返回用户表中用户的平均年龄：
mysql> select * from user2;
+----+--------+------+----------+-----+
| id | name | age | address | sex |
+----+--------+------+----------+-----+
| 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
| 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
| 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
| 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
| 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
| 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
| 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
| 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
+----+--------+------+----------+-----+
8 rows in set
mysql> select avg(age) from user2;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 23.8571 |
+----------+
1 row in set
注意点：
1、AVG()只能用来确定特定数值列的平均值 。
2、AVG()函数忽略列值为NULL的行，所以上图中age值累加之后是除以7，而不是除以8。
COUNT()函数
COUNT()函数进行计数。 可以用COUNT()确定表中符合条件的行的数目。
count 有 count(*)、count(具体字段)、count(常量) 三种方式来体现 下面 演示了count(*) 和 count(cname)的用法。
mysql> select * from user2;
+----+--------+------+----------+-----+
| id | name | age | address | sex |
+----+--------+------+----------+-----+
| 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
| 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
| 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
| 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
| 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
| 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
| 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
| 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
+----+--------+------+----------+-----+
8 rows in set
mysql> select count(*) from user2 where sex=0;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+
1 row in set
mysql> select count(age) from user2 where sex=0;
+------------+
| count(age) |
+------------+
| 4 |
+------------+
1 row in set
可以看到，都是取出女生的用户数量，count(*) 比 count(age) 多一个，那是因为age中包含null值。
所以：如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是星号（ *），则不忽略。
MAX()和MIN()函数
MAX()返回指定列中的最大值，MIN()返回指定列中的最小值。
mysql> select * from user2;
+----+--------+------+----------+-----+
| id | name | age | address | sex |
+----+--------+------+----------+-----+
| 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
| 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
| 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
| 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
| 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
| 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
| 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
| 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
+----+--------+------+----------+-----+
8 rows in set
mysql> select max(age),min(age) from user2;
+----------+----------+
| max(age) | min(age) |
+----------+----------+
| 33 | 20 |
+----------+----------+
1 row in set
注意：同样的，MAX()、MIN()函数忽略列值为NULL的行。
SUM函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计） ，下面返回了所有年龄的总和，同样的，忽略了null的值
mysql> select * from user2;
+----+--------+------+----------+-----+
| id | name | age | address | sex |
+----+--------+------+----------+-----+
| 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
| 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
| 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
| 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
| 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
| 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
| 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
| 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
+----+--------+------+----------+-----+
8 rows in set
mysql> select sum(age) from user2;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 167 |
+----------+
1 row in set
分组查询
数据准备，假设我们有一个订货单表如下（记载用户的订单金额和下单时间）：
（编辑：南平站长网）
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