离数据更近，边缘计算促进物联网应用更加高效完善

一、边缘计算，炒作or趋势?

在科技快速发展的今天，万物互联的背景之下，物联网的大热，意味着有大量的物联网终端设备将连入网络。据Gartner的预测，到2020年，网络设备和终端连接的数量将达到260亿。随着设备大规模接入物联网，在终端设备上产生的海量数据在为我们提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑战。

据了解，目前网络边缘设备产生的数据已经达到了海量级别，这无疑加重了云计算中心的计算能力负担，云计算已经无法匹配海量数据处理，云计算模型已无法有效解决云中心负载、传输带宽、数据隐私保护等问题。而据互联网数据公司IDC预测，到2020年，全球范围内的数据总量将大于40ZB。由于网络带宽有限，又要满足实时响应的需求，边缘计算随即成为物联网发展的趋势之一。

二、边缘侧也有大应用

在大数据处理2.0时代，数据类型更加的复杂多样，边缘计算的出现提高了数据的网络传输性能，保证了数据的实时性处理，能为用户提供更智能、更快捷的使用体验。大量资本的入局，也催生了更多边缘侧的广泛应用。

1)智能家居

在当前的智能家居设备中，许多设备都是通过WiFi模块将设备连接到当前的云计算中心，但这并不能满足智能家居设备之间通讯的需要。而智能家居不同的互动场景便需要边缘计算。这种边缘计算可以体现在网关、中控系统等设备上。

2)智慧交通

随着交通数据量的增加，用户对海量交通信息的实时性需要也会随之提高。如果把数据全部传输回云计算中心，将会出现带宽资源的浪费和延时等问题，但如果把数据在边缘服务器上进行实时分析和处理，便可根据路面实时状况和可用资源对用户做出相应指示。边缘计算在智慧交通的应用不仅体现在智能交通的控制系统、车联网，甚至于体现在无人驾驶汽车上。

3)智慧城市

如运输和设施管理等基于地理位置的应用，对于位置识别技术，边缘计算模型优于云计算模型。在边缘计算模型中，基于地理位置的数据可进行实时处理和收集，而不必传送到云计算中心。

三、巨头布局，未来已来

1)中国联通

在ITU-T SG20 WP1全会上，中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项，这是ITU-T在IoT领域的***边缘计算立项。自此，中国联通将牵头开启ITU-T物联网边缘计算的国际标准化工作，促进边缘计算产业的健康和可持续发展。

多接入边缘计算(MEC)是ICT与OT融合的支撑与使能技术。中国联通以混改为契机，积极探索和研究边缘计算业务平台的建设。目前，中国联通已开启天津、上海、杭州、广州、重庆、成都6个城市的MEC试点工作，并建成全球***的边缘云虚拟化平台测试床，生态合作伙伴超过50家。

2)ARM

2017年11月，IP厂商ARM推出针对物联网安全的通用框架PSA及强化边缘管理的Mbed Edge，稳固与强化物联网市场基础建设与推动力道。据了解Mbed Edge，主要是透过物联网闸道器让使用者能将Mbed Cloud装置管理功能进一步拓展，包括对装置进行导入(Onboard)、控制及管理等领域。

（编辑：南平站长网）

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