九枝兰专访:餐饮行业如何运用大数据摆脱营销困境?
同时,我们在这个过程中还要树立餐厅服务员的数据意识,要去记录更多的关于食客的信息。比如说我们要去记录食客的用餐习惯:①他习惯几点来;②该食客一般要跟几个人来一起吃饭;③该食客喜欢坐在哪里 -- 有的人喜欢坐在空调旁边,有的人就喜欢坐在门口,有的人喜欢坐在角落。这些用户特征可以尝试去记录,去了解。其实对餐厅服务员的培训很重要。 第二、找到一个直接和客户连接的渠道。我们想完成GNP或是大数据的累积过程,就要找到一个和我们客户直接连接的渠道和策略。比如说通过微信、短信、呼叫中心,让消费者想起你的时候,第一时间能通过这个方法找到你。同时,你也当然能用这个方法把你最新的信息推售给他,这也需要跟客户之间有一个比较紧密的沟通渠道,当然每个品牌都不一样。 第三、在营业场所内设置智能硬件设备。实际上就是打造一个智能硬件的环境,我们也非常推荐餐厅去连接一些智能硬件。比如说进场的WiFi、蓝牙的beacon、多屏的交互设备,目的就是能探测到用户在店里的多种行为。当用户链接WiFi的时候,会知道他的设备信息和beacon,当用户连的时候我们会跟踪用户手机设备在整个餐厅的动态。通过大屏交互可能会获得很多的照片,为用户推荐喜欢玩的内容,这就是一个很重要的手法,这些会作为用户在餐饮之外的其他的原始数据进行分析。 第四、将用户的更多渠道身份信息进行整合,形成CSV(Customer single view),为将来的用户画像做准备。我们前面说到,通过一个体系让更多的人成为我们的会员,然后让我们的服务员在服务当中记住用户的更多信息,餐厅可以建立一个跟客户非常直接的通道,这个通道上可以有很多的conversation(交互)。然后通过店内所有的硬件设备搜集到很多信息,硬件设备搜集到的信息称作碎片数据。接下来就是做一个data的integration整合,形成一个叫做CSV的一个客户多视图的关联账号。比如说餐厅在用户进场的时候可以拿到手机的设备号,用户在微信关注的时候拿到了他的微信open ID,用户在玩游戏的时候他用手机号做注册登录,实际上可以把很多很多的信息做一个关联,后来知道哪一类用户在不同渠道上做了什么,这就是整个数据的整合。 第五、建立更有效的数据分析模型;3个维度:消费历史;交互历史;活动相应。如果餐厅把不同的数据整合之后会发现,在每一个账号后面都有一个维度的数据,比如手机号。往往是绑定了会员账号,餐厅会看到用户的消费历史,我们的open id可能是微信账号,它上面有很多跟我的活动的内容的交互,但是通过内部设备或是其它通道,我又看到他参加的其他营销活动。实际上这些东西我们都会做一个整合的分析,会看到什么样消费水平的用户,他在交互上的特点是什么样,活动上的特点是什么样。或者说,参加了什么样的活动的人,他的消费行为是什么样,其实我们可以通过各种维度的东西去看到这些用户的特征,来知道商业或产品的变化。这个是我们认为的餐饮行业大数据的形成和利用的思维方法。 九枝兰:如何通过大数据更好地挖掘用户价值? 陈涛:关于大数据掘金或者说变现,目前整个行业还处于探索阶段,没有一个成熟的模式或案例。但,企业利用大数据还是可以做一些事情的,虽然称不上掘金,但还是能提高效率降低成本,提高利润。有三点很重要。 第一、开放与第三方的数据交换合作。你要能去将你的数据在脱敏的情况下更好的向第三方开放,和第三方发展做数据的一个exchange这样的话就只能做到一个更多的用户画像的数据的一个积累 这是一个非常重要的事情。 第二、为了增加用户画像的完整度,我们要在整个设计的流程过程中,体现出更多跨界的营销体验。我们刚才讲到,餐厅里面其实是有很多的空间和机会去获得体验 -- 比如说一个用户在餐厅里玩宠物游戏,服务员可以去问他是喜欢猫还是喜欢狗,或者问他之前有没有宠物,叫什么名字。这些信息餐厅都可以搜集回来,整理后发现养狗的人是绝对不吃狗肉的,所以说相关菜品就不要推荐给他。 九枝兰:餐饮行业的营销趋势是怎样的? 陈涛:营销趋势的话题并不好发散,但无非是一下这三个方面。 第一、数据将成为营销的重要驱动力。所有的餐饮企业,不要只关注到菜品方面,也要在数据积累上做好储备。 第二、一定要建立与客户有效的沟通渠道。餐饮品牌应尽快跟客人建立一条比较有效的沟通渠道,不一定是非得获得微信ID,只要是你的用户信息都可以。 第三、最重要的是,我们的意识要发生变化。不要将服务和业务、促销搞在一起。因为现在人们对餐饮服务的要求越来越高,虽然食客嘴上说“只在乎菜好不好吃,其它的都不在乎”。但食客对菜的味道、环境、 体验、都是有追求的。所以未来企业营销的策略是要赢得客户信任,并非仅仅追求消费。 注:相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。 (编辑:南平站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |