天天快看点丨大数据的“精准营销”与“杀熟”的差异是什么？

(相关资料图)

近年来，大数据的“杀生”问题引起了消费者的广泛关注。之前北消协就大数据被“杀熟”问题进行的一项调查显示，绝大多数受访者认为“被杀熟”大数据非常普遍或非常普遍。受访者认为，网购平台、在线旅游、网约车等消费场景是最具“杀伤力”的问题。大数据的“杀熟”相对隐蔽，维权往往很难。受访者认为，规范和减少大数据“杀熟”行为最有效的方法是加强监管。

大数据“杀熟”存在于多个行业，形态各异。就旅游而言，旅行的目的是放松。因此，大多数用户在遇到“价格歧视”时，一般选择吞掉。如果他们去法律或投诉，它总是有点昂贵的时间。另外，有些用户对价格并不那么敏感。鉴于大数据的隐蔽性，有时候很难发现他们遇到了“价格歧视”。

实际上对大数据的扼杀，来自于以技术为支撑的精准营销的实现。在实体店里面，不同的消费者看到的是明码标价相同的商品。对于线下商家来说，由于缺乏消费者以往的消费数据或计算能力，商家对消费者购买意愿和消费能力的把握非常模糊，因此价格无法根据消费者的个体情况而有所波动。

互联网时代，消费者普遍单独面对电脑或手机屏幕，这也在一定程度之上使得消费者的数据和个人喜好“隐形”。当这些信息可以通过网络手段被商家截获时，商家可以根据消费者的消费习惯对消费者画像进行分析，从而全面细致地掌握消费者购买力和喜好，并根据这些特点推送不同的产品卖点。就像消费者浏览网页一样，广告商会自动推送消费者搜索过的产品，并快速地投放大量相关的产品广告。“精准营销”应运而生。

大数据营销与传统营销的区别是什么？

大数据营销和传统营销区别最大就是营销方式不同：

1.大数据营销

大数据营销，是通过互联网进行一些长期的传统营销记录一些数据，发现其中的规律，通过具体形象的标签，进行一些针对性营销，这样的优势可以把一些针对性强的行业，通过数据推送给精准的人。

2.传统营销

传统营销的是通过一些知名度高的一些载体，进行广泛的去投放，没有具体某一部分人群和属性，当然这样的营销知道现在也是适合的，比如一些日常用品，在各个地区城市，超市的产品投放也属于传统营销。

对于两种营销方式，没有绝对的好坏，而是要自己的行业适合什么营销方式，或者综合使用。

什么是“大数据”杀熟？为什么会出现这种现象？

随着社会的发展，我们的科技变得越来越好，很多人都会利用科技来改善我们的生活，但是有的时候科技也有可能损害我们的生活，比如说大数据杀熟的现象，什么是大数据杀熟呢？为什么会出现这种现象呢？其实我认为主要是因为人们都在追求利润，接下来跟大家具体说明。1.很多人利用大数据来做事情。

2.大数据杀熟非常不好。正如上面所说的一样，每个人都会产生数据，而众多的数据放在一起就可以称之为大数据，比如说有一个人整天买一些比较贵的东西，而且这个人对于平台非常的忠诚，那么平台在卖给这个人产品的时候，可能就会比别人的价格更高，而且对于这个人来说，他是不易察觉的，他的消费能力也比较强，所以他可能就接受了，但其实同样一件产品给不同的人卖的价格不一样，这其实是一种对消费者不负责任的表现，所以大数据杀熟非常不好。3.很多人为了利润，所以会出现这种现象。对于公司来说，他们的主要目的是利润，他们虽然知道客户花多了钱，但是对于他们来说，通过这样的方式能够让自己赚取更多的利润，从而表现不错，获得更多人的投资，改善自己的生活，所以归根结底还是利润，但是我们在赚取利润的时候也应该考虑到消费者的利益，更应该注意对于企业的影响，所以这种行为应该被制止。

总而言之，科技的发展是双刃剑，既有好处也有坏处，就比如大数据用在好的一方面能够方便我们的生活，为我们省钱，用在坏的一方面能够让很多消费者多花钱，坑了消费者，所以说很多公司为了自己的利润，为了自己的报表好看，会选择做这种事情，这种行为应该被制止，是不符合商业规则的，应该对消费者负责。

精准营销如何做，与传统营销有什么区别？

精准营销如何做，与传统营销有什么区别？相关信息：中国产业信息网发布的《2016-2022年中国互联网金融行业深度分析与发展趋势研究报告》指出：精准营销是一类数字营销技术的统称，通过充分利用互联网大数据的优势，实现对受众更加具有针对性的营销。目前精准营销渗透率较高的细分广告形式主要包括品牌图形广告和搜索广告。

精准营销颠覆了传统广告营销的模式，它在以下几个方面区别于传统广告营销： （1）技术壁垒更高。传统广告公司只要拥有一定的媒体资源就可以进入这个行业，而精准营销需要在提取、分析用户数据的基础之上对其按不同属性进行归类并进行偏好匹配，在后续评估广告投放效果和进行计价时还需要识别和清洗媒体的疑似作弊流量，从而涉及数据获取、网页分析、数据挖掘等关键技术。互联网大数据是精准营销发展的基础，cookie的存在使得在用户数据积累的基础上分析其偏好、对其进行受众归类成为了可能。 （2）使衡量广告效果成为可能，媒体溢价降低。

传统广告营销形式下，投放广告的效果（如有多少到达了目标受众）是一个黑匣，广告商付费购买的是媒体广告位，大型门户网站的黄金广告位由于流量高而成为众多广告商争夺的资源，进而获得了高溢价，而一些效果不错的资源位则无人问津；精准营销使得衡量广告投放的效果成为了可能，广告商实质上付费购买受众群体。 （3）提高了广告主的广告投放效率。根据comScore2009年的一项调查，84%的互联网用户不点击广告，而85%的广告点击数来自8%的用户。

精准营销能帮助广告主定位最有可能点击广告的人群，进而大大节约广告投放费用。

你遇到过大数据杀熟吗？究竟什么是“大数据杀熟”？

大数据杀手肯定都有过，比如说人们很熟悉的打车歧视，不同的手机软件不同的系统就会有不同的价格，比如一个是安卓的，一个是苹果的，同样去一个目的地，同样的出发地点，一个就是15块钱，一个就是10块钱。

简单的说大数据杀熟就是针对你的消费行为给出一个价格歧视，你能接受什么样的价格，他就给你什么样的价格。

你想要更便宜的，但是你更多的可能觉得180一顿饭是完全能接受的，但是另外一个人他觉得接受不了，所以商家为了留住的顾客给了它特定的折扣，你不知道这件事情你心里当然就不会不平衡。

利用你平常的消费习惯给出一个能够接受的最低价格，这个就形成了一种大数据杀手，也可以说是价格歧视，因为针对不同的消费群体，它定的价格就不一样，比如你在网上买东西的时候，同样搜索一件衣服，你去搜索和你的朋友去搜索，显示出来的衣服绝对是不一样的，因为你们的消费偏好不一样，有的觉得花三五百块钱买件衣服很正常，但有的人觉得花一两百是正常的范围，他给你推荐的绝对是你的消费行为所表现出来的，你最能接受的那个程度。

想要避免大数据杀熟，这个其实很难很难，因为你在网上的消费行为都是有迹可循的，只不过你自己了解不到而已，系统通过后台的数据都可以了解到你平常都喜欢消费那个长度的商品，喜欢消费哪类商品，然后由此给你重点推荐所以就是货比三家多看一看。

有关“大数据杀熟”的案例并不少，所谓的“大数据杀熟”到底是什么？

现在是网络时代，我们生活的方方面面都离不开互联网，平时也是经常利用互联网进行购物。可是在这过程中，一种叫做“大数据杀熟”的现象逐渐被曝光，引起了很多网友的好奇。

经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

之所以会产生“大数据杀熟”这种现象，主要原因就是部分企业为了获得更多的利润空间会把用户进行分类。最简单的分类方法就是把用户分为价格敏感性用户和非价格敏感性用户，由于使用习惯老客户多为非价格敏感性用户，而新用户则对价格比较敏感。企业则针对不同类别的用户提供不同的价格以获取更多的利益。

“大数据杀熟”的主要表现方式有三种：

1.根据设备差异定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同。

2.根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高，这点在外卖行业体现的很明显。

3.根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强，也不会过分纠结价格的变化。

其实，这种所谓的“大数据杀熟”是建立在侵犯消费者隐私的前提下形成的。

大数据杀熟是什么意思?

大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班，高级会员是一个价格，普通用户是一个价格;同样叫车，起始点和距离一样，有的人显示52.1元，有的人显示46元…大数据杀熟的本质是价格歧视。

只是在传统商业中，“生”“熟”都可能受到歧视，而在数据等的参与下，互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中，大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术大数据营销，针对不同用户给出不同的价格和优惠。大数据杀熟的套路都是基于标签的，现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作，都会被经济平台拿去分析、挖掘。

客户与APP的互连动次数越多，APP的粘性越强，经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

（编辑：南平站长网）

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