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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-24 热度:0
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人,他与公司合作解决他们的治理问题,并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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人货匹配模型没搞懂?互联网行业都在讨论它
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-24 热度:0
所谓电子商务,还是商务,本质上运作的逻辑是一样的。不同的是,互联网上用户行为能留下充分的数据记录,因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样,靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-24 热度:0
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法,通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先,摒弃无稽之谈
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-24 热度:0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的,上周,一份SubStack时事通讯大胆宣布,“揭开复杂性:理解数据治理程序失败的原因”,这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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突破 Pytorch 核心点,自动求导 !!
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-24 热度:0
关于pytorch中的自动求导操作,介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能,它允许机器学习模型自动计算梯度,进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-23 热度:0
本文将通过RocketMQ作为例子,来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来,我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据,以及对数据的各式各样的[详细]
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海量层次信息可视化技术Treemaps在收入保障系统中的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-23 热度:0
本文将介绍海量层次信息可视化技术——Treemaps,在收入保障系统中是如何展示这些指标数据的。 Labs 导读 收入保障系统,顾名思义指的是保障公司运营收入的系统,通过一[详细]
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大数据,你的企业准备好迎接了吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:6466
随着科技的飞速发展,大数据已经成为了现代企业运营中不可或缺的一部分。然而,对于许多企业来说,如何有效地利用大数据,如何将其转化为实际的商业价值,却仍然是一个巨大的挑战。 在这个信息爆炸的时代,大[详细]
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大数据的未来:无尽的探索与发现
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:5376
随着科技的飞速发展,大数据已经成为了我们生活、工作、学习中不可或缺的一部分。大数据不仅改变了我们的生活方式,也带来了前所未有的商业价值和社会价值。未来,大数据将会继续拓展其应用领域,为我们带来更多[详细]
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大数据时代的信息安全挑战与应对
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:3701
随着大数据时代的到来,信息安全挑战也日益凸显。在这个信息爆炸的时代,如何保护个人、企业和国家的信息安全,已成为了一个亟待解决的问题。 首先,大数据时代的信息安全挑战来自于各个方面。一方面,黑客攻[详细]
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智慧城市与公共服务提升的路径
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:7838
随着科技的快速发展和数字化转型的推动,智慧城市与大数据已经成为现代社会发展的重要驱动力。通过运用大数据技术和智能化手段,智慧城市能够实现对城市运营的全面数字化管理,提升公共服务水平,推动经济发展和[详细]
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金融科技与支付方式的变革与未来趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:1876
随着金融科技的飞速发展,大数据技术的不断应用,支付方式也在经历着前所未有的变革。未来,支付方式将更加便捷、高效、安全,同时也将呈现出更多元化、智能化和个性化的特点。 一、移动支付的普及与升级 [详细]
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人工智能与机器学习的应用与挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:8780
随着科技的不断发展,人工智能和大数据已经成为当今社会的热门话题。其中,机器学习作为人工智能的一个重要分支,已经得到了广泛的关注和应用。本文将探讨机器学习的应用领域以及所面临的挑战。 一、机器学习[详细]
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大数据在智能制造领域的应用与发展
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:8451
在智能制造领域,大数据技术主要应用于以下几个方面: 一、生产过程的优化 通过收集生产过程中的各种数据,运用大数据技术对生产流程进行分析和优化,可以进一步提高生产效率和质量。例如,通过对设备运行[详细]
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大数据时代的媒体变革与创新
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:6356
随着大数据技术的不断发展,媒体行业正面临着前所未有的变革。传统媒体和新媒体的融合,使得媒体行业在内容、形式、传播途径等方面都发生了巨大的变化。本文将从以下几个方面探讨大数据时代下的媒体变革与创新。[详细]
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大数据在旅游业的应用与发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:2700
随着科技的进步和数据的爆炸式增长,大数据已经成为了现代社会的重要组成部分,而旅游业也正成为大数据应用的重要领域之一。大数据在旅游业中的应用与发展趋势,将为旅游行业带来前所未有的变革和机遇。 一、[详细]
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大数据在体育产业的推动作用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-15 热度:3777
在体育产业中,大数据技术正在发挥着越来越重要的作用。通过收集和分析大量的数据,可以更好地了解运动员、比赛和球迷的需求和行为,从而推动体育产业的发展。 一、运动员管理方面 通过对运动员的生理、心[详细]
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2024年大数据行业预测(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
进入2024年,大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看,供应商生态系统中各位专家们的意见,以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
这些建议可提高LLM应用的准确率,还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps,作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
只要人们开始做生意,他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期,工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末,数字革命再次改变了商业世界,利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼:我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
1月8日消息,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时,谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示,这次经历虽然非常痛苦,但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
每年这个时候,世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值,但我认为稍微改变一下会更有趣。为此,我列出了一份反预测清单,对2024年不会发生[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-07 热度:0
随着我们进入2024年,公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上,随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-07 热度:0
在租用海外服务器时,需要注意以下几个关键事项: 1. 明确需求:首先需要明确自己的需求,包括选择哪个地区的服务器,对网络延迟的需求,对带宽和流量的需求,以及对服务器软硬件和I[详细]