早期员工分享linkedIn创业初期的15个故事：每年都会搬办公室以节省租金

2002年参加面试的时候，我曾和雷德聊了半个小时。我问他觉得linkedIn能够做多大。他回答说，预计世界上每个白领都会注册网站，即有2.5-3亿用户。我当时差点笑出来了。那个时候，不仅社交网络还不存在，而且即使是最大的网站雅虎也没有那么多的用户。3亿用户看上去简直太乐观了，但最终又证明了雷德的远见。今天，linkedIn用户数已经超过4亿。

11. 这家公司能做多大？（二）

2007年还是2008年的时候，早期员工都得到了将期权卖回给公司的机会。我记得和几个校友商量是否卖出，最后我们集体决定公司还有增长3倍或5倍的可能。这个上涨空间最终接近100倍。

2011年，linkedIn首次公开发行，许多早期员工——包括我在内——都尽快出售了手中的股份，担心公司的估值过高，不可持续。可是接下来几年，公司股价又继续上涨了3-4倍。

所有这些教会了我一个道理：即使你的某个投资翻了100倍，你仍然有可能最后只能收获5倍或12倍或34倍的收益，因为很难预测投资标的是否遭遇了瓶颈，是否会继续增长下去。到达某个节点后，你会过于担心可能出现的下滑。

12. Monster公司会收购linkedIn吗？

我记得还在公司的时候，读到过一条新闻，说有人问Monster.com的高管（甚至可能是CEO）Monster是否会收购linkedIn。当时，Monster是在线招聘市场上的巨头。这位高管的回答是，linkedIn那时还不值得收购，但如果其最终成功，Monster可能会买不起。这则预言现在也成真，今天linkedIn的规模约为Monster的100倍。

技术细节

13. 首台推荐服务器

开发linkedIn时，云计算还没成气候。许多早期的推荐服务，其实起源于公司唯一的数据科学家在台式机上的试验。不断的试验，最终变成了完整的功能，那个台式机不断生成大量的推荐，被上传至生产服务器。这一配置的脆弱性既好笑又充满惊险。

14. 走在边缘

我们将所有用户的关系图全部存在内存中，这样可以非常快速地判断两个用户是否在彼此的社交网络中。但是也有问题，我们不断地逼近可用内存数量的限制。我们的服务器一开始有8GB的内存，关系图数据库就占据了5GB，后来增加到6GB、7GB，搞得技术团队非常紧张。还好，很快就有16GB的服务器出现，可以支撑几个月了。可是慢慢地，关系图数据库开始接近16GB，让我们直冒冷汗，幸亏后来使用了一个更高容量的服务器模型。我还记得当时重写像BitSets、HashSets这样的Java核心数据结构——那是程序员完全不该重写的数据结构——目的就是为了节约5-10%的内存。

15. 超级人脉王

linkedIn刚上线时，每个人的主页上都会显示自己有多少个联系人。可不知道怎么回事，有一小部分用户决定比拼谁的联系人最多。还有少数人甚至将主页头条更新为这样：“Bob Smith，有一万八千名联系人，排名第四”。这给服务器带来了巨大的压力，因为网站需要针对每个用户拥有的联系人做一个小计算，虽然时间只有几毫秒，但是乘以18000时就意味着页面要花几分钟才能加载。

在技术层面，我们开始内部生成假的“超级人脉王”的主页，这样就能使用大量数据对网页的每个页面进行性能测试。在产品层面，我们没有继续显示每个人的准确联系人数量，而是在用户的联系人超过五百之后，就只显示为“500+”。这个UI上的小改动降低了比拼联系人数量的动机，至今网站上仍保留了这一变动。

我和各个公司打交道越多，就越经常发现这些公司多么容易被成功冲昏头脑。一旦公司做大之后，大家通常会忘记它曾经苦苦挣扎，甚至濒临失败的边缘。我希望通过这些故事，能够让大家知道linkedIn还只有十五名员工，而不是一万名员工时的样子。

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