一篇运维老司机的大数据平台监控宝典（1）-联通大数据集群平台监控体系进程详解

通过提取namenode日志、hdfs审计日志，多维度分析，可通过hdfs目录和hdfs操作类型两个方面确认rpc操作过多的业务。并且根据具体是哪种类型的操作过多，来分析业务逻辑是否合理来进行业务优化。例如有某大数据业务的逻辑是每秒往hdfs目录写入上千个文件，并且每秒遍历下hdfs目录。但触发加工是十分钟触发一次，因此该业务产生了大量的rpc操作，严重影响到集群性能，后调优至5分钟遍历次hdfs目录，集群性能得到极大优化。

(3) 日常生产监控项

生产报表：由于联通大数据平台承载业务体量很大，通过后台查询繁琐，而通过可视化展示能方便生产运维人员快速了解日生产情况，定位生产延迟原因。

结语：关于平台监控的内容在本文中就先介绍到这里，在下一篇中，笔者将针对平台告警做出经验分享，介绍如何建立统一采集模板、告警各集群的全量监控指标、进行分组告警并自动化恢复等内容。

【本文是51CTO专栏机构中国联通大数据的原创文章，微信公众号“中国联通大数据( id: unibigdata)”】

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（编辑：南平站长网）

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