Google科学家最新整理，给新手推荐的十篇优秀数据科学文章
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很想知道在大草原上避免遇到狮子的心理活动与人工智能领导和设计数据仓库的挑战有什么共同之处?欢迎了解决策智能!  决策智能是一门涉及各个方面选择的新学科。它将应用数据科学、社会科学和管理科学汇集到一个统一的领域，帮助人们使用数据改善他们的生活、业务和周围的世界。它是人工智能时代的一门重要科学，涵盖负责领导人工智能项目所需的技能。 决策智能是将信息在任何程度上转化为更好的行动的学科。 我们将「决策」一词定义为任何实体在选择方案之间做出的任何选择。正是通过我们的决定——我们的行动——我们影响了我们周围的世界。  决策智能分类 学习决策智能的一种方法是沿着传统路线将其分为定量方面(主要与应用数据科学重叠)和定性方面(主要由社会科学和管理科学的研究人员开发)。 定性方面：决策科学构成定性方面的学科传统上被称为决策科学。  决策科学关注的问题包括：你应该如何设置决策标准和设计指标、你选择的指标激励是否兼容(经济学)?情绪、启发式和偏见如何影响决策(心理学)、在团队环境下做决策时，你如何优化结果(实验博弈论)?...... 还有很多!这远不是完整的相关学科列表。 把决策科学的一方看作是以更模糊的存储形式(人脑)处理决策，而不是在纸上或电子上整齐地记录下来。 基于纯粹数学理性的策略，没有对决策和人类行为的定性理解，相对于那些基于对定量和定性方面的共同掌握的策略，它们相对来说是幼稚的，而且往往表现不佳。人类不是优化器，我们是「满足者」。 定量方面：数据科学当你已经下了决定，并且使用搜索引擎或分析师(为你扮演人类搜索引擎的角色)查找所有需要的事实时，剩下的就是执行你的决定，不需要花哨的数据科学。 但如果，在所有工作之后，交付的事实不是你理想的决策所需事实呢?如果它们只是部分事实呢?也许你想要明天的事实，但你只能拿到过去的事实。那你就是在处理不确定性!你知道的不是你希望知道的。这个时候就需要数据科学了。
对于所有这些用途，都有一些方法可以将以前孤立的各种信息中的智慧整合起来，从而更有效地进行决策。这就是决策智能的全部意义!它汇集了不同的决策观点，使我们所有人更加坚强，团结一致，并给他们一个新的声音，摆脱了传统的限制。 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。
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