油价降并不易 超级计算应用之石油勘探

　　数据到古代地图海量计算需超算

　　在根据数据得出的古地图的支持下，就可以确定钻井方位，进行钻探作业。当前，每钻一口井的成本在上亿元人民币，如果钻井的方位、深度出现问题，就会影响后期的采油，如果出现更为严重的钻井失败，钻进投资会得不到回报。因而，前期的地震勘探数据采集和处理十分重要，这也直接导致后期超算处理数据的复杂度快速增加。

石油储藏逆时偏移剖面

　　在地震数据采集过程中，检波器采集频率不断提高，数据量不断膨胀。检波器采集周期从数秒提升到了几十毫秒，根据每个探测区域根据采集频率的不同，每天可产生几百GB的数据，而海洋探测中一条海洋勘探船每天能够产生数TB的数据(1TB=1000GB)。另一方面，探测深度不断加深，地下地质情况越来越复杂，数据处理的精度要求也越来越高，简单的处理过程就需要20多种处理方法，涉及到高等数学的褶积、反褶积、波动方程、迭代等多个领域。这些都导致了数据处理的工作量不断攀升，目前，一条10km的二维地震测线计算一次需要完成2880万亿次计算，若是100km就需要3万亿次(不同方法计算量有差异)。

石油分布图形化模拟

　　当前一个探测区形成的数据进行拆分处理，如果以一个1000个处理器核的超算系统来处理，处理一次需要11天，需要用不同方法处理7次，全程至少要77天。在数据转化为古地图的数据解释需要处理多个地震道，一道分为1024个点，每个点需要一个方程来算。浪潮集团为中石油专门开发了地震数据解释平台，运行数据量为7GB的算例，性能虽然比原有平台实现了10倍的提升，但是测试过程仍然用了11个小时。

　　在大庆油田发现以来，我国绝大多数新油田都是由地震法勘探找到的。世界上的墨西哥湾油田、中东油田、里海油田等许多大中型油田也是如此，在我国的物探队中绝大部分是地震队。可以说如果没有地震勘探，现代的油气勘探就很难进行。地震法在石油勘探领域的广泛应用是地震数据处理行业发展的直接动力。

（编辑：南平站长网）

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