上线4年，估值600亿，获取用户5.5亿，今日头条如何实现爆发式增长？

如果推荐十条同类内容，用户点击五条，机器就会认为你非常喜欢这类的内容。如果下次再推给你十条，你只点击了三条，那么机器下一次只会给你推送五条，这是一个实时动态调整的过程。头条还会根据用户的反馈，以实现更精准的内容推送。

不仅如此，头条的内容还分成个人兴趣，公共兴趣，探索兴趣。公共兴趣也就是热点兴趣，是在头条合作的媒体的生产内容当中抓取全网热度最高的文章，推送到热点频道上。热点的参考依据就是全网的报道量和转发量。热点的推送是实时的，并不受个人兴趣所影响。

头条不仅在内容上有个性化推荐，针对push，同样有个性化的算法要求。睡前是发push的高峰期，在一线城市，一般都是10点之后。新世相这样的公众号，内容推送时间更是定在了凌晨12点整。三线城市不一样，他们入睡时间往往需要提前两个小时，push要在9点之前出来。

头条的push除了实现内容的个性化之外，还会针对地域去进行个性化时间推送。不仅如此，它还会针对每个人对push的接受程度不同，个性化地调整push的推送频率。通过这套已经收集4年用户数据，越用越聪明的推荐引擎，头条完成了对内容处理的关键点，就是实现了对内容的筛选和分发，内容真正去中心化。

现在头条已经非常骄傲地在应用介绍中写道，5秒算出你的兴趣，定制你的专属资讯，你的每一次顶踩、收藏、转发，都形成个性化用户数据，被头条记录学习，每日400位工程师精心优化算法，只为每一次推荐都更加精准。在头条这里，挑剔的用户个体已经形成了一串串精准的数据。

所有的推荐引擎都会面临一个问题，就是产品的冷启动。产品前期是没有数据积累的，头条是如何进行产品的冷启动呢?在头条CEO张一鸣确定了要做个性化推荐的产品方向后，他需要进行MVP，开始投入市场去实验产品定位是否成功。

头条先拿图片试水，第一款产品叫搞笑囧图。在这款App积累了一定用户之后，在2012年的5月份，先推出了一个实验性的产品，叫内涵段子，尝试了图片到短文字的一变。这款App跟今日头条现在的技术架构已经一模一样了，只是推送的内容不同。

在这款产品收到不错的反响后，张一鸣在8月份推出今日头条，内涵段子也相应成为了其中的一个搜索分类，冷启动时候的数据也是通过内涵段子的粉丝倒流进去的。大家可以看到，现在的界面也是有一定的相似之处。

冷启动的数据问题解决之后，该给产品想个名称了，头条之所以叫今日头条，也是通过对线上畅销产品的名称进行了归纳总结，以及AB测试的名称实验，才确定这个名称的。

那么头条为什么要在名字上去下这么大工夫呢?今天给大家分享一个在应用市场工作过的经验。这是2014年的一款畅销应用，叫Spring，它是首个会去调整身材比例的产品。简单来说，就是可以帮你拉长腿形。

这款App在刚刚上线小米应用商店的时候，开发者直接拿谷歌翻译做的直译，叫Sping身材编辑程序，小编很敏锐地发现这款App肯定可以火，所以我们把它放在了首页很靠前的位置，但是下载量却不是很乐观。

然后我们就分析为什么没有达到预期的量级，这时候就发现这款App在上线小米应用商店的时候，名称叫Spring身材编辑程序，然后我们就把首页的身材编辑程序改成了拉出大长腿，这个量瞬间涨了10倍。

我负责首发的时候，很多的首发申请成功的开发者来问我，位置这么好，产品版本不错，为什么量就这么差呢?很多时候，问题就出在产品名称上了。如果你想做一款大众的App，那么这个App的名称就需要足够直观，让用户看一眼就知道它到底有什么用。如果取的太小众，很有可能被潜在用户错过了。

（编辑：南平站长网）

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