图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现

发布时间：2019-02-25 09:32:33 所属栏目：经验来源：机器之心编译

导读：副标题#e# 由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络(GCN)对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 G

每个节点的表征(每一行)现在是其相邻节点特征的和!换句话说，图卷积层将每个节点表示为其相邻节点的聚合。大家可以自己动手验证这个计算过程。请注意，在这种情况下，如果存在从 v 到 n 的边，则节点 n 是节点 v 的邻居。